用dense_rank排名，可以处理并列情况并且不会跳排名 select emp_no, salary, dense_rank() over (order by salary desc) as ranking from salaries  通过计算有多少salary不小于当前salary来计算排名 select s1.emp_no, s1.salary, (select count(distinct salary) from salaries where salary >= s1.salary) as ranking from salaries as s1 order by s1.sal...

用where将三个表根据dept_no,emp_no连接起来，然后根据dept_no分组并用count()计算每组多少个工资记录，然后根据dept_no进行排序。最后选出dept_no，dept_name和工资记录数count()。 select d.dept_no, d.dept_name, count(s.salary) from departments as d, dept_emp as de, salaries as s where d.dept_no = de.dept_no and de.emp_no = s.emp_no group by d.dept_no order by d...

提供两种解题思路。 1.将每相邻时间段的工资差值相加。通过子查询选出两个新salary表s1,s2，这两个表中只记载salaries表中在职人的信息。将s1的to_date和s2的from_date匹配连接两表，这样就可以使得同一行里s1.salary是s2.salary的上一个时间段的值。然后根据emp_no分组以确保是将同一个人的信息进行匹配。从现在的表中选出emp_no和相邻时间段工资差之和，最后按该工资差之和排序。 select s1.emp_no, sum(s2.salary - s1.salary) as growth from (select * from salaries wh...

通过两次left join来连接三张表，这样就可以保证name始终有值。 select e.last_name, e.first_name, d.dept_name from employees as e left join dept_emp as de on de.emp_no = e.emp_no left join departments as d on de.dept_no = d.dept_no

逻辑是通过where限制salary<max(salary)同时salary不能小于除了max(salary)以外其他salary的值。所以这里我先用子查询获取了max(salary),在where中用emp_no连接salaries和employees两张表，然后限制salary小于max(salary)并且大于等于所有小于max(salary)的值，这里我通过另一个选出小于max(salary)的最大值的子查询实现。 select e.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name from employees as e, salaries a...

1.将表根据salary进行逆排序，并选择排第一个的record后面一个record（limit 1,1），也就是第二个，最后选择emp_no和salary。 select emp_no, salary from salaries order by salary desc limit 1,1  但是以上方法不足之处在于，limit选择的是行数而不是排名，比如这道题用limit 1,1选择的就是第二行，但要是出现并列第一的情况就会出错。所以这里提供第二种办法。 2.使用rank()。在子查询中使用rank()对salary进行排序，用where限制ranking=2，然后从子查询中选择emp_n...

用where根据emp_no连接两个表，用group by根据title分组，然后根据根据聚合函数avg(salary)的结果进行排序，最后选出title和avg（salary） select t.title, avg(s.salary) from titles as t, salaries as s where t.emp_no = s.emp_no group by t.title order by avg(s.salary)

1.创建一个部门编号，员工编号，员工工资对应表es，再用group by创建一个部门最高工资表ds，用inner join(用where也ok)将两表通过工资和部门编号连接起来，最后再正序排序。 select es.dept_no, es.emp_no, es.salary from (select d.dept_no, d.emp_no, s.salary from dept_emp as d, salaries as s where d.emp_no = s.emp_no) as es inner join (select d.dept_no, max(s.salary) as maxs ...

1.用%来取余数，限制emp_no除以2的余数不等于0，也就是奇数，然后限制last_name不是"Mary"，然后用order by desc根据hire_date逆排序 select * from employees where emp_no%2<>0 and last_name<>"Mary" order by hire_date desc  2.用mod()来取余数，限制emp_no除以2的余数不等于0，也就是奇数，然后限制last_name不是"Mary"，然后用order by desc根据hire_date逆排序 select * from employe...

选出两表的emp_no字段，用where限制dept_emp和dept_manager的dept_no一样，并限制员工编号和经历编号不一样来排除掉员工表中本来就是经理的人。 select de.emp_no, dm.emp_no from dept_emp as de, dept_manager as dm where de.dept_no = dm.dept_no and de.emp_no != dm.emp_no

在子查询中找列出dept_manager中所有emp_no，通过where限制主查询的emp_no不在子查询结果内 select emp_no from employees where emp_no not in (select emp_no from dept_manager)

用order by desc对salary逆排序，用select distinct去重 select distinct salary from salaries order by salary desc

用group by将每个员工的数据分成单独的组，用having进行组内筛选 select emp_no, count(*) as t from salaries group by emp_no having t > 15  #having用于对聚合函数的结果进行限制，比如count(),sum()，where只能对表中数据进行限制 #having在没有group by的情况下和where功能一样，比如 select emp_no, salary from salaries having salary > 80000

使用left join连接两个表，这样左边的表就会显示全部信息，右边的表缺失部分会补空值。 select e.last_name, e.first_name, d.dept_no from employees as e left join dept_emp as d on d.emp_no=e.emp_no  inner join：只显示连接字段在两个表中都存在的行 left join：显示左表所有行，连接字段在左表存在右表不存在的行在右表部分显示为NULL right join：显示右表所有行，连接字段在右表存在表左不存在的行在左表部分显示为NULL