1. 使用Union子句 得到 的结果是最后使用Order by 排序的； 然后left(tid,1) 指利用tid 的第一个数字降序排列。 select exam_id tid, count(distinct uid) uv, count(start_time) pv from exam_record ER group by exam_id union select question_id tid , count(distinct uid) uv, count(submit_time) pv from practice_record PR group by question_id order...

1. 先演示错误的代码 select ER.exam_id , count(distinct if(UI.level>5,UI.uid,null)) uv, round(sum(if(UI.level>5,UI.score,0))/count(distinct UI.uid)),1) avg_score from exam_record ER join examination_info EI using(exam_id) join user_info UI using(uid) where date_format(EI.release_time,'%Y%m%d') = date_f...

select EI.tag, count(ER.start_time) tag_cnt from (select distinct ER.uid from exam_record ER join examination_info EI using(exam_id) group by ER.uid,month(ER.start_time) having count(submit_time) >= 3 ) main join exam_record ER using(uid) join examination_info EI using(exam_id) group by tag order...

1. main 通过UID和月份分组，然后临时表得到 一个 distinct UID 非常关键 select EI.tag, count(ER.start_time) tag_cnt from (select distinct ER.uid from exam_record ER join examination_info EI using(exam_id) group by ER.uid,month(ER.start_time) having count(submit_time) >= 3 ) main join exam_record ER using(uid) join exami...

1. group by 子句的灵活运用 。 select uid, sum(incompleteN) incomplete_cnt, sum(completeN) complete_cnt, group_concat(distinct concat_ws(':',date_format(start_time,'%Y-%m-%d'),tag) separator ';') detail from ( select ER.uid, if(ER.submit_time is null,1,0) incompleteN, if(ER.submit_time is not null,1,0) compl...

1. 实现了先通过 submit_time，uid,start_time分组后的临时表作为基础数据，后使用月份分组得到以提交时间为次数的月度活跃天数和以去重uid后得到的 月活跃人数 select month, convert(count(days)/count(distinct uid),decimal(18,2)) avg_active_days, count(distinct uid) mau from ( select date_format(submit_time,'%Y%m') month, uid, date_format(start_time,'%Y%m%d') days fr...

1. 针对count() 函数具体字段的灵活运用 select count(id) total_pv, count(submit_time) complete_pv, count(distinct if(submit_time is not null and score is not null,exam_id,null)) complete_exam_cnt from exam_record ;

1.方法一是我自己想的，最开始的方法有点繁琐；方法二和方法三是借鉴了别人的方法搞定的；烦请参阅。 /* 方法一 select a1.tag, a1.difficulty, convert(sum(a1.score)*1.0/count(a1.uid),decimal(18,1)) clip_avg_score from (select tag, difficulty, uid, score from ( select tag, difficulty, uid, score , row_number() over(partition by tag order by score) rn from ...

1. alter table [table_name] add column [column_name] after [column_name1]; 2. 考察 对add , modify, change 三个关键字段的运用 alter table user_info add column school varchar(15) after level; alter table user_info change job profession varchar(10); alter table user_info modify achievement int(11) default 0 ;

建表的语句 ： character set utf8 COLLATE utf8_general_ci ,建表之时给字段添加注释 comment '昵称'; drop table if exists user_info_vip ; create table user_info_vip ( id int(11) not null primary key auto_increment comment '自增ID', uid int(11) not null unique comment '用户ID', nick_name varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE ...

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' or cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name;

/*select prod_name, orders from ( select prod_name , if(a.orders is not null,a.orders,0) orders from Products P left join ( select prod_id , count(order_num) orders from OrderItems OI group by OI.prod_id ) a on P.prod_id = a.prod_id union select prod_name , if(a.orders is not null,a.orders,0) orders...

1 . 先使用3张表的内连接获得所有的顾客所对应的订单号所对应的订单金额，然后根据 cust_name，order_num 分组统计计算每个顾客对应的总金额并按照总金额升序排序。 select cust_name , sum(OI.item_price*OI.quantity) total_price from Customers C inner join Orders O on C.cust_id = O.cust_id inner join OrderItems OI on O.order_num = OI.order_num group by C.cust_name ,O.order_n...

select C.cust_name , O.order_num , ( OI.item_price * OI.quantity ) OrderTotal from Customers C , Orders O , OrderItems OI where C.cust_id = O.cust_id and O.order_num = OI.order_num order by C.cust_name,C.cust_id ;