WITH TABLE_A AS( SELECT DRIVER_ID,SUM(GRADE) AS GRADE1,COUNT(DRIVER_ID) CNT FROM tb_get_car_order WHERE GRADE IS NOT NULL AND DRIVER_ID IN ( SELECT A.DRIVER_ID FROM tb_get_car_order A LEFT JOIN tb_get_car_record B USING(order_id) WHERE DATE_FORMAT(ORDER_TIME,'%Y-%m')='2021-10' AND start_time IS NULL...

按照自己的逻辑想法写了一段很长的代码但是通过了，也好理解一些，如此长必须留个纪念 select user_grade,round(count(*)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ratio from( select uid, if(新晋客户=1,'新晋用户',(if(沉睡客户=1,'沉睡用户',if(流失用户=1,'流失用户','忠实用户')))) as user_grade from( select distinct uid, case when date((min(in_time) over(partition by...

select * from( select tag,'2021-10-01' as dt,sum(like_cnt) sum_like_cnt_7d,max(retweet_cnt) as max_retweet_cnt_7d from ( select tag,date_format(start_time,'%Y-%m-%d') as day_,sum(if_like) as like_cnt,sum(if_retweet) retweet_cnt from( select a.*,b.tag from tb_user_video_log a left join tb_video_info ...

#一遍通过～～～ select * from( select tag,'2021-10-01' as dt,sum(like_cnt) sum_like_cnt_7d,max(retweet_cnt) as max_retweet_cnt_7d from ( select tag,date_format(start_time,'%Y-%m-%d') as day_,sum(if_like) as like_cnt,sum(if_retweet) retweet_cnt from( select a.*,b.tag from tb_user_video_log a left join tb_vi...

#一遍过～ select author,month,round((fan_up-fan_down)/act,3) fans_growth_rate,sum(fan_up-fan_down) over(partition by author order by month) as total_fans from( select author,date_format(start_time,'%Y-%m') as month,sum(case when if_follow=1 then 1 else 0 end) fan_up,sum(case when if_follow=2 then 1 else...

select tag,sum(if_retweet) retweet_cut,round(sum(if_retweet)/count(*),3) retweet_rate from( select a.*,b.tag from tb_user_video_log a left join tb_video_info b using(video_id) where timestampdiff(day,date_format(start_time,'%Y-%m-%d'),'2021-10-01')<30 and uid is not null ) c group by tag order by...

select tag,sum(if_retweet) retweet_cut,round(sum(if_retweet)/count(*),3) retweet_rate from( select a.*,b.tag from( select * from tb_user_video_log where timestampdiff(day,date_format(start_time,'%Y-%m-%d'),'2021-10-01')<30 and uid is not null ) a left join tb_video_info b using(video_id) ) c grou...

select uid,(case when char_length(`nick_name`)>13 then concat(left(`nick_name`,10),'...') else `nick_name` end)as 'nick_name' from( select uid,`nick_name` from user_info where char_length(`nick_name`)>10 ) a order by uid

#3.对每个人的分数进行排名 select uid,level,register_time,max(score) as max_score from( select uid,level,register_time,score from exam_record join user_info using(uid) where submit_time is not null and uid in ( select uid from( select uid,job,level,register_time,score from user_info join exam_record using(uid) ...

with c as ( select level,a.*,count(*) over (partition by level) sum from user_info right join( select uid,score,case when score<60 then '差' when score>=60 and score<75 then '中' when score>=75 and score<90 then '良' when score>=90 then '优' else '差' end as score_grade from ( select ui...

with a as ( select uid,level,sum(case when start_time is not null and submit_time is null then 1 else 0 end) as incomplete_cnt,count(start_time) as cnt,ifnull(round(sum(case when start_time is not null and submit_time is null then 1 else 0 end)/count(start_time),3),0) as incomplete_rate from exam_re...

#考虑了最近一次的时间问题和试卷作答活跃时间和试卷练习活跃时间的答案～～～ select uid,nick_name,achievement from user_info where left(nick_name,2)='牛客' and right(nick_name,1)='号' and achievement>=1200 and achievement<=2500 and uid in( select uid from( select uid from( select uid,start_time,row_number() over(partition by uid order...

delete from exam_record where submit_time<(start_time+interval 5 minute) and score<60

select c.device_id from (select a.device_id,a.month from ( select device_id, count(*) cnt, month(event_date) as month from question_practice_detail group by device_id,month having cnt>=2 ) a left join ( select device_id, count(*) cnt, month(event_date) as month from question_practice_detail group...