select e_salary.emp_no, m_salary.manager_no, e_salary.emp_salary, m_salary.manager_salary from (select salaries.emp_no, salary as emp_salary, dept_no from salaries left join dept_emp on salaries.emp_no = dept_emp.emp_no) as e_salary join (select d.emp_no as manager_no, salary as manager_salary, d.de...

select initial.emp_no, (current_salary - initial_salary) as growth from (select e.emp_no, salary as initial_salary from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where from_date = hire_date) as initial join (select e.emp_no, salary as current_salary from employees e left join salaries ...

with t1 as ( select case when course like '%course3%' then 1 else 0 end as course_3, s.staff_id, staff_name from staff_tb s, cultivate_tb c where s.staff_id = c.staff_id) select staff_id,staff_name from t1 where course_3 = 1 This SQL query is structured with two parts: a Common Table Expression (CTE...

select sum(0 + case when coalesce(course,'') like '%course3%' then 1 else 0 end + case when coalesce(course,'') like '%course2%' then 1 else 0 end + case when coalesce(course,'') like 'course1%' then 1 else 0 end) as staff_nums from cultivate_tb SUM: Aggregates the total count across rows.0 +: Acts ...

with t1 as( select l.customer_id,l.overdue_days,c.pay_ability from loan_tb l join customer_tb c on l.customer_id = c.customer_id ), t2 as ( select pay_ability, count(customer_id) as customer_count, count(case when overdue_days is not null then 1 end) as overdue_customer from t1 group by pay_ability ...

with t1 as ( select month(p.fdate) as month, p.song_id as song_id, count(p.song_id) as play_pv from play_log p join user_info u on p.user_id = u.user_id where year(p.fdate) ='2022' and u.age >= 18 and u.age <= 25 group by month(p.fdate), p.song_id), t2 as ( select t1.month as month, row_number...

WITH datediff AS ( SELECT user_id, fdate, fdate - LAG(fdate) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) AS diff FROM tb_dau ), consecutive AS ( SELECT user_id, fdate, SUM(CASE WHEN diff = 1 THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) AS group_id FROM datediff ), grouped AS ( SELECT...