spiritual0816felix level
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東京大学
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SQL115
哪些产品在特定时间段内表现最为出色
2025-07-25
答案正确
34ms
6668K
Mysql
SQL113
评估不同供应商提供的零部件质量和成本情况
2025-07-25
答案正确
35ms
6772K
Mysql
SQL114
了解 2023 年全年所有商品的盈利情况
2025-07-24
答案正确
35ms
6768K
Mysql
SQL112
分析不同门店各类商品的库存情况和销售情况
2025-07-24
答案正确
34ms
6788K
Mysql
SQL111
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
2025-07-24
答案正确
49ms
6596K
Mysql
SQL110
分析员工在不同项目中的绩效表现以及所属部门的平均绩效情况
2025-07-24
答案正确
35ms
6784K
Mysql
SQL109
查询出每个运输方式在不同城市的平均运输时长以及总运输费用
2025-07-24
答案正确
34ms
6664K
Mysql
SQL108
评估2023年不同品牌商品的销售趋势和客户满意度
2025-07-23
答案正确
34ms
6644K
Mysql
SQL107
电商平台需要对商品的销售和评价情况进行综合分析
2025-07-23
答案正确
35ms
6912K
Mysql
SQL106
电商平台想要查询出每个商品在 2024 年上半年(1 月至 6 月)的总销售额
2025-07-23
答案正确
35ms
6788K
Mysql
SQL105
电商平台需要对各行业销售情况综合评估
2025-07-22
答案正确
43ms
6568K
Mysql
SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-07-22
答案正确
34ms
6652K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-07-22
答案正确
47ms
6572K
Mysql
SQL102
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
2025-07-22
答案正确
35ms
6656K
Mysql
SQL101
分析每个员工在不同项目中的绩效情况
2025-07-21
答案正确
34ms
6652K
Mysql
SQL100
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
2025-07-21
答案正确
44ms
6544K
Mysql
288107
k近邻算法
2025-07-21
答案正确
250ms
18436K
Python 3
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-07-18
答案正确
35ms
6664K
Mysql
SQL98
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
2025-07-18
答案正确
35ms
6656K
Mysql
SQL97
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
2025-07-18
答案正确
35ms
6780K
Mysql

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