numpy.floor() 函数简介 numpy.floor() 函数用于返回输入数组中各元素的向下取整结果，即不大于该元素的最大整数。该函数对数组中的每个元素进行操作，并返回一个形状相同的数组。 语法格式： numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])  示例代码： import numpy as np arr = np.array([1.2, 2.7, -1.5, -2.3]) result = n...

数据链路层的核心功能概述 数据链路层位于OSI模型的第二层，直接为网络层提供服务，主要功能包括组帧、差错控制、流量控制与可靠传输。该层通过物理链路实现相邻节点间的数据传输，确保数据在不可靠的物理介质上可靠传递。核心任务包括：  组帧/封装成帧：将比特流划分为可识别的数据帧，添加头部和尾部控制信息。 差错控制：检测或纠正传输过程中的比特错误，常用机制如CRC校验。 流量控制：协调发送方与接收方的速率匹配，避免接收方缓冲区溢出。 可靠传输机制：通过确认重传等机制保证数据不丢失、不重复。  组帧/封装成帧技术 数据链路层将原始比特流封装为帧，需解决帧定界、透明传输问题。常见方法包括：  字符计数法：...

Azure AD 与 Keycloak 核心功能对比 企业级身份认证需求 现代企业身份认证系统需满足单点登录（SSO）、多因素认证（MFA）、跨平台集成、用户生命周期管理及合规性要求。Azure AD 和 Keycloak 是两种主流解决方案，分别代表云原生与开源自托管方向。 Azure AD：微软云生态集成 Azure AD 是微软推出的云身份服务，深度集成 Microsoft 365 和 Azure 云平台，适合依赖微软生态的企业。 身份管理  支持 Azure AD Connect 同步本地 Active Directory 用户至云端。 提供自动化用户生命周期管理，如基于 HR 系统的...

论文核心主题与背景 《开发者 AI 需求新指南：任务感知视角下的负责任 AI 实证研究》聚焦于开发者在使用 AI 工具时的实际需求，尤其是从任务类型角度分析其对“负责任 AI”（Responsible AI）特性的关注差异。研究通过实证方法揭示开发者在不同开发阶段（如编码、测试、部署）对 AI 的公平性、可解释性、隐私保护等属性的需求变化，为 AI 工具设计提供数据驱动的指导。 研究方法与创新点 实证数据收集 研究结合问卷调查、用户访谈和实际开发场景日志分析，覆盖来自不同规模企业的 500+ 开发者样本。通过聚类分析识别出开发者的任务类型（如调试、代码生成、系统优化）与负责任 AI 需求之间的...

C 语言指针基础概念 指针是 C 语言的核心特性之一，本质是存储内存地址的变量。指针的类型决定了其指向的数据类型和解引用时的行为。 声明指针的语法为： int *ptr; // 声明一个指向整型的指针  指针变量存储的是内存地址，通过 & 运算符可以获取变量的地址： int num = 10; int *ptr = # // ptr 存储 num 的地址  解引用指针使用 * 运算符： printf("%d", *ptr); // 输出 10  指针的运算 指针支持有限的算术运算，包括加减、比较和自增/自减。运算的单位是指针指向类型的大小。 指针加法...

Ref 和 Reactive 的核心区别 Ref  用于包装基本类型（如 number、string、boolean）或对象引用，通过 .value 访问内部值。 实现原理基于 getter/setter 拦截，依赖收集和触发更新通过 track 和 trigger 完成。 代码示例： function ref(value) { return { get value() { track(this, 'value'); return value; }, set value(newVal) { value = newVal; trigger(this, 'value'); } }; }    Re...