本文来自知乎问答。 提问：数据分析人员需要掌握sql到什么程度？ 请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？不同阶段会有不同的要求吗？ 正文： 作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，建议在开始学习新技能前，先明确应用场景。有的放矢才能不枉费努力。 翻译过来就是：先了解与SQL相关的数据分析工作有哪些？有了目标，才能知道需要准备什么知识来应对。 按我目前与SQL相关的工作内容，为你提供以下参考： （食用说明：根据以下场景，选择需要重点学习的知识点） SQL应用场景及必备知识： (星标根据使用频率标记，而非重要性...

开篇 作为万金油式的胶水语言，Python几乎无所不能，在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中，Python是一个非常值得投入学习的工具。 这其中，数据分析师用得最多的模块非Pandas莫属，如果你已经在接触它了，不妨一起来通过完整的数据分析流程，探索Pandas是如何解决业务问题的。 数据背景 为了能尽量多地使用不同的Pandas函数，我设计了一个古古怪怪但是实际中又很真实的数据，说白了就是比较多不规范的地方，等着我们去清洗。 数据源是改编自一家超市的订单，文末附文件路径。 导入所需模块 import pandas as pd 数据导入 Pandas提供了丰富的数据IO接口，其...

又到了年底年初做总结的日子，每个人&部门都要向老板做汇报，其中最重要的形式就是写年度数据报告。 首先我们要清楚写这个东西的目的是什么？大概有3个： 第1，分析问题，帮助整个管理层来看今年我们发生了什么问题，哪些是需要明年去解决的？做一个年度整体的复盘给一些明年的建议。 第2，展望预测，是对明年市场的预测，因为领导一定会对明年的收入有一个预期，那我们要做的是如何根据这个预期来拆解任务及行动计划？ 第3，成绩打分，总结成绩主要是看我们的绩效是否达成，过去一年做了什么样的数据输出？这些输出最终在业务侧体现了什么样的业绩？ 前2个需要比较强的逻辑支撑需要数据，第3个的话关键还是...

开篇 作为万金油式的胶水语言，Python几乎无所不能，在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中，Python是一个非常值得投入学习的工具。 这其中，数据分析师用得最多的模块非Pandas莫属，如果你已经在接触它了，不妨一起来通过完整的数据分析流程，探索Pandas是如何解决业务问题的。 数据背景 为了能尽量多地使用不同的Pandas函数，我设计了一个古古怪怪但是实际中又很真实的数据，说白了就是比较多不规范的地方，等着我们去清洗。 数据源是改编自一家超市的订单，文末附文件路径。 导入所需模块 import pandas as pd 数据导入 Pandas提供了丰富的数据IO接口，其...

本文为「饼干数据分析脑暴会」群成员针对「费米问题」（估算一个星巴克门店的销售额）的讨论复盘。其中内容仅供参考，欢迎大家留言指正。 问题复盘 需求描述：某CBD楼下有一个星巴克门店，面积约为40平方米。请预估该门店每周的营业额。 在产品及商业分析相关岗位面试中，估算问题非常常见（群友表示在美团产品面试中遇到过）。 这类估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。 面试遇到这类问题，并不要求十分精确的计算出最终数据，而是考查大家分析和拆解问题的思维能力。 要回答费米问题，有一套思路框架来帮助思考： 1. 定义问题 在日常工作中，尤其是数据分析师，定义问题的能力很重要，因为它可以说是分析工作的...

根据快手SQL笔试题做的知识卡片，送给各位助力春招，笔/面试加油啦~