字节内推，JD如下，感兴趣的同学可以把简历投过来哈，多多益善。高级算法工程师（多模态方向）职位描述1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案；2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具；3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等；4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune；5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务；6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求。职位要求1、优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++编程语言，掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；2、熟悉Transformer等深度学习算法，有一定的多模态相关背景，较强的算法实现能力，熟悉多模态常用算法；3、具备深度预训练模型经验者优先；有多模态、NLP、CV、视频/音频算法相关领域经验者优先；对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；4、有生成模型GAN、VAE、Diffusion等工程项目为加分项；有AIGC相关经验者为加分项；有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）为加分项；5、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心，态度积极向上，有责任心。高级/资深NLP算法工程师-业务中台职位描述1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型，如文本分类、信息提取、情感分析等，利用最新的NLP技术，如GPT模型等，提升模型的准确性和性能；2、与产品和业务团队紧密合作，根据需求，快速迭代和开发NLP模型相关应用程序，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。职位要求1、NLP算法和应用程序开发经验丰富，或具备算法相关领域的学术研究背景，有LLM等领域相关经验者更佳；2、精通自然语言处理相关算法和模型，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立完成算法和模型的开发和优化，熟悉LLM相关原理和实现，能够将其应用到实际的产品中；3、具有优秀的问题解决能力和团队协作能力，能够与产品、设计和业务团队密切配合，理解需求，快速迭***和优化产品，达成共同的目标。

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团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级；同时，开发者社区持续为内/外部的开发者赋能，期望为用户提供更有价值的信息与分享交流空间。加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过投身亿级用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。面向群体：2025应届毕业生（在2024年9月-2025年8月间毕业）投递内推时间：2024年8月6日-2024年11月30日投递欢迎使用内推码：3U1YE1X

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业务中台2025届校招全面启动启动，欢迎各位同学的加入！团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级；同时，开发者社区持续为内/外部的开发者赋能，期望为用户提供更有价值的信息与分享交流空间。加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过投身亿级用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。面向群体：2025应届毕业生（在2024年9月-2025年8月间毕业）投递内推时间：2024年8月6日-2024年11月30日投递欢迎使用内推码：3U1YE1X

内推码: 3U1YE1X投递链接: https://job.toutiao.com/s/ike2y66e处理流程快，工作轻松。有兴趣的同学可以投递。或者可以直接发简历给我哈。

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个人主要考虑的还是未来发展，能够在一年内学到更多的东西，有更多锻炼的机会。