import numpy as np def calculate_correlation_matrix(X, Y=None): # Your code here if Y is None: Y=X #X 是形如 [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]，即 每行是一个样本，每列是一个特征 # 转置：每行是一个变量，每列是一个样本 X=X.T Y=Y.T d=X.shape[0] big=np.cov(X,Y,bias=True) cov_xy=big[:d,d:] # print(cov_xy) var_x=np.var(X,axis=1,ddof=0) var_y=np.var(Y,...