with full_tb as( select city, lt.loan_type_name, lt.loan_type_id, loan_amount, c.customer_name from customers as c left join loan_applications as la on c.customer_id = la.customer_id left join loan_application_types as lat on la.application_id = lat.application_id inner join loan_types as lt on lat....

select product_line, region, channel_name, sum(sale_amount) as total_sale_amount, count(*) as total_sale_quantity from oppo_products as o left join sales_data as sd on o.product_id = sd.product_id left join sales_channels as sc on sc.channel_id = sd.channel_id group by sc.channel_id, product_line, r...

select tmp2.product_id, product_name, competitor_name, total_sales_amount_of_product, total_sales_amount_of_product - total_competitor_sales_amount_2023 as sales_difference_with_competitor from ( select o.product_id, product_name, sum(total_sales) as total_sales_amount_of_product from oppo_products_...

select weather_type, round(avg(delivery_time), 2) as average_delivery_time, count(*) as delivery_count from ( select staff_id, sum(is_complaint) / count(*) as complaint_ratio from delivery_records as dr where exists( select 1 from delivery_staff as ds where ds.staff_id=dr.staff_id and ds.average_spe...

select p.product_id, sum(quantity * (unit_price - purchase_price)) as total_profit, round(100 * (sum(unit_price) - sum(purchase_price)) / sum(purchase_price), 2) as profit_margin from purchase_prices as p left join sales_orders as s on p.product_id=s.product_id group by p.product_id order by p.produ...

import java.util.Scanner; import java.util.Stack; import java.util.Objects; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String str = new String(); // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别 str = in.nextLine(); if (str ...

#用子查询，不知道会不会比连表慢，耗时35ms select courier_id, courier_name, ( base_salary + ( select sum(delivery_fee) from deliveries_info as d where delivery_date between '2024-07-01' and '2024-07-31' and d.courier_id=c.courier_id ) - ( select sum(expense_amount) from expenses_info as e where expense_date between '2...

/* 连表-分组-窗口排序-选ranking < 4基本就是这个套路 逆天的是题目没有说明排序条件...... 首先看输出案例，先按month, ranking，pv排是没有问题 关键最后pv一样的话按什么排？按song_name asc和desc都不行，那只有按song_id排序了（因为是要对歌曲排序） */ select month_ as month, ranking, song_name, pv as play_pv from ( select month_, row_number() over(partition by month_ order by pv desc, song...

/* 需要注意在 sum(sales_amount) as total_sales_amount, (sum(sales_amount) - sum(cost_amount)) / sum(sales_amount) as profit_rate 这部分为sum(sales_amount)指定的别名不能为sales_amount,最外层的查询再次指定为sales_amount即可 */ select product_id, product_name, category_id, total_sales_amount as sales_amount, round(profit_rate, 2) a...

#开始我想使用and year(s.sale_month)=2023 and month(s.sale_month)<7作为条件筛选的，但是函数的返回结果一直是NULL,添加了str_to_date(s.sale_month, "%Y-%m")之后还是不行，也不知道为什么，就直接看讨论里面的用between...and了 with window_tb as ( select p.product_id, quantity, row_number() over(partition by product_name order by quantity desc) as max...

#注意函数date_add(release_date, interval 7 day)后面的day是不能加s的('days'), 还有就是timestampdiff() #直接使用minute不用second / 60不然不能通过 select cid, count(*) as pv, round(sum(timestampdiff(minute, start_time, end_time)), 2) as time_len from play_record_tb as pr where exists ( select 1 from course_info_tb as ci where ci....

SELECT EMPLOYEE_ID, POSITION, LAST_UPDATE_DT FROM ( SELECT EMPLOYEE_INFO.EMPLOYEE_ID, ( CASE WHEN NEW_POSITION IS NULL THEN POSITION ELSE NEW_POSITION END ) AS POSITION, ( CASE WHEN UPDATE_DT IS NULL THEN LAST_UPDATE_DT ELSE UPDATE_DT END ) AS LAST_UPDATE_DT, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EMPLOYEE_...

#不使用group by和join而是窗口函数的写法 select channel, cnt from ( select channel, cnt, row_number() over(order by cnt desc, channel) as ranking from ( select channel, count(*) over(partition by channel) as cnt from ( select channel from user_info where not exists( select 1 from order_log where user_info.uid=ord...

with sales_part as( select product_id, sum(monthly_quantity) * unit_price as total_sales, unit_price, sum(monthly_quantity) as total_quantity, round(sum(monthly_quantity) * unit_price / 12, 2) as avg_monthly_sales, max(monthly_quantity) as max_monthly_quantity from ( select products.product_id, sum(...