Hadoop MapReduce 编程模型概述 Hadoop MapReduce 是一种分布式计算框架，用于处理大规模数据集。其核心思想是将计算任务分解为两个主要阶段：Map 和 Reduce。Map 阶段负责处理输入数据并生成中间键值对，Reduce 阶段则对这些中间结果进行汇总和聚合。 MapReduce 的设计目标是简化分布式计算的复杂性，允许开发者专注于业务逻辑而非底层细节。其适用于批处理任务，如日志分析、数据挖掘和大规模数据转换。 MapReduce 的工作原理 MapReduce 任务由以下几个关键组件构成：  InputFormat：定义输入数据的格式和分片方式。 Mapper：...