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男 University of Michigan Ann Arbor 2021 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13346 |
在last_update后面新增加一列名字为create_date
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2018-12-05
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答案正确
| 21ms | 3192K | Sqlite | |
13345 |
针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no
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2018-12-04
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答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite | |
13344 |
针对actor表创建视图actor_name_view
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2018-12-04
|
答案正确
| 18ms | 4572K | Sqlite | |
13343 |
对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname
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2018-12-04
|
答案正确
| 22ms | 3300K | Sqlite | |
13342 |
创建一个actor_name表
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2018-12-04
|
答案正确
| 19ms | 3300K | Sqlite | |
13341 |
批量插入数据，不使用replace操作
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2018-12-04
|
答案正确
| 16ms | 3300K | Sqlite | |
13340 |
批量插入数据
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2018-12-04
|
答案正确
| 19ms | 3304K | Sqlite | |
13339 |
创建一个actor表，包含如下列信息
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2018-12-03
|
答案正确
| 20ms | 3400K | Sqlite | |
13338 |
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name
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2018-12-03
|
答案正确
| 18ms | 3304K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
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2018-12-03
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答案正确
| 27ms | 3296K | Sqlite | |
13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
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2018-11-29
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答案正确
| 21ms | 3420K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2018-11-29
|
答案正确
| 20ms | 3552K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2018-11-29
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答案正确
| 19ms | 3424K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2018-11-29
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答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-11-29
|
答案正确
| 22ms | 4312K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-11-29
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答案正确
| 19ms | 3560K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-11-29
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答案正确
| 20ms | 3404K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-11-29
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答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2018-11-29
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答案正确
| 20ms | 3428K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2018-11-29
|
答案正确
| 18ms | 3296K | Sqlite |
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