select product_id, product_name, type, price from ( select product_id, product_name, type, price, dense_rank() over ( partition by type order by price desc ) as ranks from product_info ) as t1 where t1.ranks<=2 order by price desc , product_name limit 3;

select room_id, room_name, count(distinct user_id) as user_count from user_view_tb left join room_info_tb using (room_id) WHERE in_time <= '23:59:59' AND out_time >= '23:00:00' group by room_id, room_name order by user_count desc;

select exp_type, round(avg(timestampdiff (SECOND, out_time, in_time)/3600),1) as time from express_tb left join exp_action_tb using (exp_number) group by exp_type order by time asc

select orders.order_id, customer_name, orders.order_date from ( select customer_id, max(order_date) as order_date from orders group by customer_id ) as t1 left join orders on t1.order_date = orders.order_date and t1.customer_id = orders.customer_id left join customers on customers.customer_id=orders...

select t2.customer_id, customer_name, product_name as latest_order from ( select orders.* from orders left join ( select customer_id, max(order_date) as order_date_index from orders group by customer_id ) as t1 on t1.customer_id = orders.customer_id where t1.order_date_index = orders.order_date ) as...

select emp_id,emp_level,tag from exam_record left join ( select exam_id, tag, avg(score) as avg_score, avg( abs(timestampdiff (second, start_time, submit_time)) ) as avg_time from exam_record left join examination_info using (exam_id) left join emp_info using(emp_id) # where emp_level>7 group by ...

select if(pay_method='' , 'error',pay_method), count(*) as ranks from user_client_log left join product_info using (product_id) where product_name = 'anta' and step='select' group by pay_method order by ranks desc;

select cid,max(max_peak_uv) as max_peak_uv from (select t1.cid, sum(t1.tag) over ( partition by cid order by dt asc, tag desc ) as max_peak_uv from ( select cid, start_time as dt, 1 as tag from play_record_tb union all select cid, end_time as dt, -1 as tag from play_record_tb ) as t1) as t2 group by...

select EMPLOYEE_ID, POSITION, LAST_UPDATE_DT from ( select EMPLOYEE_ID, POSITION, LAST_UPDATE_DT, ROW_NUMBER() over ( partition by EMPLOYEE_ID order by LAST_UPDATE_DT desc ) as ranks from ( select EMPLOYEE_INFO.EMPLOYEE_ID, POSITION, LAST_UPDATE_DT from EMPLOYEE_INFO union select EMPLOYEE_UPDATE.EMP...

select t2.course_id,course_name,max(t2.num) from ( select t1.course_id, sum(flag) over ( partition by t1.course_id order by dt asc, flag desc ) as num from ( select course_id, in_datetime as dt, 1 as flag from attend_tb union all select course_id, out_datetime as dt, -1 as flag from attend_tb ) as t...

select * from ( select date (order_time) as dt, round( avg(count(start_time)) over ( order by date (order_time) rows 6 preceding ), 2 ) finish_num_7d, round( avg( sum( case when start_time is null then 1 else 0 end ) ) over ( order by date (order_time) rows 6 preceding ), 2 ) cancel_num_7d from tb_g...

with t1 as ( select tb_get_car_record.city, tb_get_car_order.driver_id, round(avg(grade), 1) as avg_grade, round(count(order_time), 1) as order_num, round(sum(mileage), 1) as mileage, rank() over ( partition by tb_get_car_record.city order by avg(grade) desc ) as ranking from tb_get_car_order left j...

select t1.author_id,author_tb.author_level,t1.days_cnt from author_tb left join (SELECT sub.author_id, date_sub(sub.answer_date, interval sub.paiming day) as riqi,count(distinct answer_date) as days_cnt FROM ( SELECT answer_date, author_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY author_id ORDER BY answer_d...

# 用户注册时间 WITH t1 AS ( SELECT TB.* ,T1.dt FROM tb_user_log TB LEFT JOIN ( SELECT t.uid, MIN(DATE(t.in_time)) AS dt FROM tb_user_log t GROUP BY t.uid ORDER BY dt ASC ) T1 ON TB.uid = T1.uid ), RT AS ( select t2.action_time ,count(distinct t2.uid) as dau from t1 left join ##用户活跃时间 ( select uid,date(in_...