# 类SQL方式 import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date df=df.sort_values(['user_id','date'],ascending=True).reset_index(drop=True).drop_duplicates(['user_id','date']) df['test'] = df.groupby('user_id')['date'].transform('shift') df['diff...

dtype参数这道题包括之前很多道题，都有dtype参数，该参数可以取True、False或者类似{‘column’:type}的字典来指定读取的数据的每一列的类型。如果取True(默认取True)则函数自动判断每列的数据类型，纯数字的字符串会被识别为int类型。如果取False则直接取原本的数据类型不会更改。对于read_json函数,json文件有很多种方式指定index,columns以及values，如果不指定，则默认读取的json文件的方式为{columns->{index->values} 或 {columns->[values]}(此时index默认0123.....

select date(hd) dt,round(avg(if(times>0,1,0)),3) click_rate,round(avg(times),3) avg_click_cnt from(select t1.uid,hd,count(t2.event_time) timesfrom (select uid,event_time hd,lead(event_time,1,now()) over(partition by uid order by event_time) edfrom search_log_tb) t1 left join click_log_tb t2 on t1...

select date(hd) dt,round(avg(if(times>0,1,0)),3) click_rate,round(avg(times),3) avg_click_cnt from (select t1.uid,hd,count(t2.event_time) times from  (select uid,event_time hd,lead(event_time,1,now()) over(partition by uid orde...

select uid,gap,round(av*gap/total,2) as average from (select uid,max(datediff(next,start_time))+1 as gap,avg(num) as av, datediff(max(start_time),min(start_time))+1 as total from (select uid,start_time,lead(start_time) over(partition by uid order by start_time asc) as next, count(start_time) over(pa...

-- with临时表获得大佬id with t1 as (select er.uid from exam_record er left join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id left join user_info ui on er.uid = ui.uid where tag='SQL' and difficulty ='hard' and level =7 group by uid having avg(score) >80) -- 两个子查询分别获得完成试卷数和题目数,sj试卷，tm题目 select uid, (sele...

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