某游戏推出了一个新的宠物养成玩法，该玩法上线后发现有BUG，玩家可以通过某种方式用极低的成本获取养成道具，目前已有小范围的玩家通过该方式大量获取道具，并消耗了道具对宠物进行培养。你作为产品的运营人员，要如何处理这起事件？严格来讲 题目信息太少  处理方式如果要精确 还需要更多信息比如：获取的道具对这部分玩家的战斗力提升是什么情况？是无关痛痒？还是说能够颠覆付费层次？还是说是耦合度不高的另外系统？小范围玩家中的各类型玩家的比例是多少，小r，中R，大R的比例？宠物养成玩法在系统中的占比等等具体问题要采取不同方式 我这里举例如果这个系统是构成玩家战斗力很重要的部分 并且利用bug的玩家 可以超越付费阶级 那这个问题就比较严重。一般情况可以考虑对这部分BUG玩家增加减益buff，比如经验减少，另外可以考虑给没有利用bug的玩家一些补偿，用以他们提升战斗力，达到平衡。考虑到玩家的心理因素，一般回档是最差的做法。

有一个新的用户原创内容网站，假设你是运营，如何去获取前 1000 名用户？最有效果的话就是找kol，通过kol去传播当然，传播需要一个介质和一个内容，既然是用户原创内容网站，可以先邀请kol来写相关的内容。具体方案思路如下：1、计算成本2、根据成本去计算对应的kol数量和扩充的内容种类，做出相应规划3、策划拉新活动，结合网站类型，给出相关的福利，比如是旅行网站，可以给出xxx双人游，分享出去让多少人点击或助力即可解锁xxx福利

如何在懂你英语180天的社群中，按用户心智，分阶段分析用户心智，并且在每个阶段列举出社群的运营策略侧重点，说一说具体的执行方案。懂你英语180天一个亮闪闪的奖励，即半年课程结束后学满90小时，学习效率与平均得分达90分即可全额返还学费，你学习，我买单。根据后台记录的三个指标：时长、效率和得分的监控和评判（时长作参考，因为平均每天30分钟，有些离线模式“蒙混”后台易如反掌）：每隔若干天（假设每隔5天）统计一次时长和效率、得分的统计对比图。· 180天内各个区间的对比图离散数据比较集中，基本属于持之以恒型：给予会员积分或者其他赠送额外学习的奖励。· 180天内各个区间的对比图离散数据前期集中，后期偏移量过大，基本属于虎头蛇尾三分热度型：在前期热度衰退趋势之前，进行引导提醒，可根据用户的心智时序采取分段奖惩机制，引导奖励为主，惩戒为辅，双管齐下的方式。· 180天内各个区间的对比图离散数据后期集中，前期偏移量过大，属于返额学费目的型：事先声明返额学费的基本要求并制定相关规则，后台严格监控此类用户的活跃度，可以细化到每天对时长、效率和得分的分析，也采用奖励为主，惩戒为辅的方式。· 180天内各个区间的对比图离散数据整个统计阶段偏移都不集中，属于三天打鱼两天晒网型：同上，也是声明和细化规则，后台严格监控此类用户的活跃度，可以细化到每天对时长、效率和得分的分析，也采用奖励为主，惩戒为辅的方式。

"2017年是“小视频”风口，你有幸负责一款小视频产品的运营工作。请问：1、通过哪些手段可以激励用户生产小视频内容？2、怎样提高首页内容的点击转化率？3、怎样提高整个App的用户留存？"1.激励用户生产内容（1）设计用户成长体系，当完成一定值的任务发布后就可以增加自己的成长值（2）给予用户奖励（3）通过新鲜有趣的内容吸引用户上传内容2.首页内容的点击转化率（1）通过算法进行推荐优化，千人千面的推荐（2）分板块进行运营活动的配置，通过丰富多彩的板块吸引用户3.如何提供用户留存（1）长期保持产品内有足够多的优质内容（2）提高用户粘性，长期让用户形成使用习惯

社区冷启动的核心思路（1）构建社区期望效果通常是符合整个产品或者公司的规划，但如果你的老板自己也不知道要什么，你需要给他一个答案，并且需要明确这个效果。否者闷头做，你是最惨的那个，因为你永远也做不对，永远有被挑不完的细节可以批评。（2）确定社区关键人群以陌生人社交为例，女性是关键人群。以内容向社区为例，内容生产者是关键人群。（3）精准引入关键人群量不要大，但是一定要精，马云曾经说过：全世界几十亿人，我就不相信我找不到一群和我志向相同的人。正如这个说法一样，这批关键人一定得非常活跃，非常契合产品才行。

网易计划推出一款无线耳机，对标AirPods，功能相同，但是价格仅为399元。请分别针对职场白领群体，学生群体，单身群体和情侣群体，各想一句产品宣传slogan。职场白领群体：不随波逐流，一款彰显个性的无线耳机学生群体：同样的性能表现，不同的性价比单身群体：不用线来束缚，你最忠诚的音乐伴侣情侣群体：有了它，每时每刻ta都在你耳边喃语

假设需要你结合最近的热点发起一个电商活动，你有什么活动思路？热点：赵丽颖冯绍峰结婚生子活动思路：1.对于结婚、母婴栏目的产品和赵丽颖合作，在类目主页给出活动优惠；2.网友将购买链接分享给朋友或微博，将获取活动积分，积累到所要求积分即可去积分商城兑换部分商品；3.赵丽颖冯绍峰在购物平台直播与网友见面，随机发放相关类目产品，观看时长越长中奖率越高。

你负责一个活动，需要开发一个需求，活动执行开发告诉你技术上无法实现，你将如何解决？首先，需要了解这个功能实现不了的原因是什么，比如是实现的算法要求太高，还是当前的系统体系不支持，还是纯粹时间来不及，还是对移动端性能要求太高优化难度太大，还是研发同学此前理解有误现在改已经来不及了，等等。根据这些，你大致能够判断这个问题的复杂度，这会对你接下来进行设计修改时提供依据。然后，确定当前正在研发的版本的目标，这个目标的意思是，你正在研发的是一个v1.0基础版本，还是一个v5.0这样的体验和功能都进行了多重优化的版本。确定版本目标对于判断功能的重要性很重要。其次，你需要对这个功能进行一个优先级判断，这个功能是否可以砍，没有这个功能会怎么样。如果这个功能没有直接影响这个产品的体验，那起码说明这个功能不能砍，如果只是一个体验上的问题，你需要结合当前版本的目标，你可以判断这个体验的问题是否很重要。判断完优先级，最后考虑是否可以简化这个功能的设计。PM应该对需求负责，但更需要对产品负责。对于一个复杂的难题，在不同阶段解决的程度是不一样的，如果当前的优先级第一位是实现功能，搭建框架，那么不必盯着体验不放，即使体验优先级很高，也需要搞明白体验也是分级的，是否还有比体验更重要的东西，需要做个判断。

社群运营用户互动工具：实体店、电商分别会用电话、短信、站内信等方式进行与用户沟通，但沟通的点是什么：是让人家买你家东西，所以会显得比较生硬，且频次会比较低，最多1个月1-2次，说不定早把你忘了。而社群就不一样了，是即时性、频次高的互动方式。且在关系处理方面，不是传统意义上冷冰冰买卖关系，更是在此基础上的朋友关系，所以在这个点上又比传统更有优势。销售方式上：传统和电商是人找货的搜索模式，而社群里是Push模式，是货找人的推荐模式，这样也满足了很多懒癌患者，基于对品牌的信任和平时的互动，再加上优惠券和直播的双重刺激，很容易就在群里购买下单了。在一个项目初期或者社群运营的初期，收割用户绝对不是重点，而是让用户尽可能快的产生“首因效应”，这个效应最好是好的、正向的、它需要的，这样用户会自传播自裂变。所以群内的活动，也可以说是互动活动要尽可能的多，或者说的直接一点，尽可能让他们感到“爽”，只有爽才会一直待下去。

企业在与用户产生各种交互的过程中，会在不同渠道和触点留下相应的痕迹，然而这些数据往往都是按照不同的标识进行记录的。ID（Identifier）是指用于识别用户的标识符，在当前大数据的语境下，可以说一种ID实际上就对应了一个条线的数据，而我们则是被各种ID所标识，我们的数据就散落在各种ID对应的条线里。

一、什么是数据拉通关于数据拉通，业内并未有统一定义。这里，笔者根据自己的理解，认为数据拉通可分为两种，即广义的数据拉通和狭义的数据拉通：所谓广义的数据拉通是指按照一定的线索或口径，采取相应的方法，打破数据壁垒、消除数据隔阂，将原本分散的数据基于一定业务逻辑统一汇聚和拼接起来。简单一句话就是将分散的数据统一汇聚和拼接起来，这里数据对应的实体范围比较宽泛，既包括某种设备，也包括用户和某个物品等。狭义的数据拉通则是指将原本分散的用户数据统一汇聚和拼接起来，形成完整的用户信息视图的过程。狭义的数据拉通所指的实体一般仅限于用户。本文重点讨论的就是狭义的数据拉通。不论是广义还是狭义的数据拉通，数据的汇聚和拼接都是必不可少的动作。就如同老北京的冰糖葫芦一样，一根竹签能将几个不同的糖葫芦串在一起，而数据拉通要做的事情也是要将分散的数据用一根线贯穿和连接起来。这姑且称之为数据拉通的“冰糖葫芦论”吧。

科技产品有「开箱测评」的传统，近几年饮食类的测评账号也生机勃发。那么让你以化妆品或者服饰为对象，选择相关的测评主题，讲一讲测评报告框架。服饰测评主题：不起静电测评框架列举和调研起静电场景用各种起静电场景对衣服进行测评

作为一名运营，如果让你来实现某平台VIP用户的“到期后自动续费”功能，请说一下你的思路和方案。具体方案：这个也是目前大多数市面上的平台采用的方案：显示问题：即在办理vip的时候就需要默认续费，不续费的不明显的显示出来，增加转化价格突显：价格上做出明确区分，在他办理vip和到期想取消自动续费的时候，用价格来做突显，比如说单独一个月多少元，续费多少元，有一个非常明显的价格差，会给人以刺激待遇差别：在其他方面增加vip的待遇以及自动续费vip的待遇

看到有人说微博，我也想说说。我觉得微博有许多kol和明星固然是件好事，但是这也使得阶级固化，如果想靠内容出圈很难。同事因为娱乐性太强了，目前用户使用好感度在急剧下降，低领用户大量涌入，平台消费能力整体一般。因为微博资深策略问题，导致有许多不实信息，以讹传讹的太多（罗冠军事件等），这也使得平台运营的安全性比较低。