select sum(if(start_time is not null,1,0)) total_pv, sum(if(submit_time is not null,1,0))complete_pv, count(distinct (if(score is not null,1,0 ))) complete_exam_cnt from exam_record

with l1 as ( select exam_id, tag, difficulty from examination_info where tag = 'SQL' and difficulty = 'hard' group by exam_id, tag, difficulty ), l2 as ( select * from exam_record where submit_time is not null ) select tag, difficulty, round(avg(score) ,1)as clip_avg_score from ( select tag, difficu...

select tag,difficulty, round( (sum(score)-max(score) - min(score))/(count(score) - 2) ,1) from (select e_i.exam_id,e_i.tag,e_i.difficulty,e_r.scorefrom examination_info e_ijoin exam_record e_ron e_i.exam_id = e_r.exam_idwhere tag = 'SQL'and difficulty = 'hard')tmpgroup by 1,2

select count(uid) as total_pv ,count( case when submit_time is not null and score is not null then uid else null end ) as complete_pv ,count(distinct case when submit_time is not null and score is not null then exam_id else null end ) as complete_exam_cntfrom exam_recordgroup by null

select  school_type ,sum(3daycnt)/sum(uidcnt) as trdaysfrom ad_channel_register_retention_uidgroup by 1order by 2 desc

select  sum(3daycnt)/sum(uidcnt) as trdays, sum(7daycnt)/sum(uidcnt) as sedaysfrom ad_channel_register_retention_uidwhere from_put = 'Oppo' group by null

/* question_pass_rate ：每个用户不同题目的通过率，同一用户同一题重复提交通过仅计算一次 = 通过的题目总数/总题目数 通过的题目总数：distinct if(result_info = 1, question_id,null) 总题目数：distinct question_id so question_pass_rate: count(distinct if(result_info = 1, question_id, null)) / jeu44count(distinct question_id) as question_pass_rate pass_rate 表示每个...

select user_id from done_questions_record where result_info > 0 group by 1 having count(result_info) > 2 order by 1

select device_id,question_id,result from question_practice_detailwhere device_id=(SELECT device_id from user_profile where university = '浙江大学')order by question_id

SELECT gender,university,COUNT(gender),avg(active_days_within_30)as avg_active_days,avg(question_cnt)as question_cnt from user_profileGROUP by gender,university