# AI Coding时代，程序员还有必要刷题吗？## 我的观点：有必要，但目的变了**以前刷题是为了“会做”**——手写快排、默写DP、应付笔试。AI来了，这些确实不用死磕了，Copilot三秒钟给你生成。**现在刷题是为了“会想”**——理解复杂度、识别模式、判断AI给的方案对不对。你没刷过题，连AI生成的代码有没有坑都看不出来。## 刷题的核心价值没变**1. 培养算法思维**AI能写代码，但不会告诉你“这个问题用贪心还是DP”。你得自己能判断。刷题训练的就是这种“识别问题类型→选择合适的解法”的能力。**2. 看懂复杂度**AI写了个O(n²)的嵌套循环，数据量一大就挂。你得能看出来，知道什么时候该优化。**3. 面试还是要考**现实是：大厂面试手撕代码环节，你说“让AI写”试试？面试官会让你当场写。刷题逃不掉。## 但刷法要变- ❌ 死记硬背代码- ✅ 理解思路和复杂度，代码让AI辅助- ❌ 刷偏题怪题- ✅ 刷经典题、高频题、考察思维模式的题- ❌ 追求数量- ✅ 追求“看题能想到解法”## 一句话总结**AI负责写代码，你负责想清楚“写什么、为什么、对不对”。** 刷题训练的是后者，这个AI替代不了。你觉得呢？来评论区Battle👇

# 加入Agent赛道，需要学哪些技术？## 基础层：LLM工作原理先搞懂大模型怎么工作的，不然用起来像黑盒。核心概念：Token、注意力机制、上下文窗口、温度参数。不一定要手推公式，但要理解“为什么模型会胡说”“怎么让它更听话”。推荐：李宏毅课程、Transformer论文精读。## 核心层：推理与调用**ReAct模式**：Reasoning+Acting，模型边想边做。这是Agent的“大脑”。学怎么设计prompt让模型拆解任务、调用工具、观察结果、迭代执行。**Function Calling/Tool Calling**：模型输出结构化指令（比如`{“tool”: “get_weather”, “params”: {“city”: “北京”}}`），系统去执行。要学会定义tools schema、处理多轮调用、异常兜底。## 框架层：LangChain/LlamaIndexLangChain是Agent赛道的事实标准。核心组件：Tool、AgentExecutor、Memory。边学边写：先搭个能查天气的简单Agent，再加对话记忆，再加多工具路由。## 落地层：RAG与评估**RAG**：Agent的“外挂知识库”。学向量数据库、分块策略、检索优化。**评估**：Agent怎么测？任务成功率、执行效率、幻觉率。学用LangSmith或自建评估集。## 一句话总结从**调API开始**，写个能查天气、算数学、搜网页的Agent。边写边学，比啃完理论再动手快十倍。你学到哪一步了？来评论区交流👇

牛牛学加法 呃，本蒟蒻第一次发题解，发篇简单的试试水，希望大家支持一下，鼓励一下！ 先说解法 呃，其实很简单，就按照数学计算的方法就行，加数+加数=和。 我们可以将加数1和加数2声明为n,m。将和直接输出！ 话不多说代码直接给上 #include<bits/stdc++.h>//万能头 //也可以用iostream using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; cout<<n+m; }

# 找工作心路历程：从焦虑到上岸## 投递阶段：海投的麻木3月初开始投，Boss直聘、牛客、官网三管齐下。最开始每一份简历都精心修改、写针对性开场白。投到第20家的时候，已经变成Ctrl+C/V了——“您好，我对XX岗位很感兴趣，这是我的简历。”累计投递：50+。已读不回：30+。发来拒信：10+。进入面试：8家。心态变化：期待→焦虑→麻木→继续投。## 面试阶段：过山车**第一家：陪跑**。面完自我感觉良好，等了一周收到感谢信。那天晚上emo了，第二天爬起来继续投。**第二家：被碾压**。面试官问的技术栈我听都没听过，全程“嗯...这个我不太了解”。面完想找个地缝钻进去。**第三家：终于过了**。面试官很温和，聊项目聊了半小时，技术面答上来80%。三天后收到offer邮件，手都在抖。## 等待阶段：最磨人面完等结果那几天，手机一响就心跳加速。刷牛客看别人报offer，一边羡慕一边焦虑。“他们都有了，我的呢？”后来学会了：面完就忘，继续投下一家。不把希望押在一家身上。## 上岸后：新的焦虑拿到offer那天开心了一晚上，第二天就开始担心：“实习能转正吗？”“同事好不好相处？”“我能胜任吗？”后来想通了：焦虑是常态，能带着焦虑往前走就行。## 给还在路上的你- 被拒不是你不优秀，是匹配问题- 海投+精投结合，别一棵树上吊死- 面完就复盘，下次别再踩坑- 心态崩了就崩一会儿，崩完继续投**最后一句**：找工作是场马拉松，不是百米冲刺。慢一点没关系，别停就行。你的找工进度到哪了？来评论区报个到，互相见证👇

# Agent面试高频题：ReAct、任务拆解、数分Agent设计**ReAct是什么？**ReAct = Reasoning + Acting，让模型“想一想→做一步→观察结果→再想下一步”。区别于单纯链式推理，它能根据环境反馈动态调整。比如查天气：先想“需要城市”，然后调API，拿到数据再想“要转换成摄氏温度”。**任务拆解怎么考？**面试官会给一个模糊目标，比如“分析销售额下降原因”。好的拆解：先明确时间范围和维度，再拆成数据提取→异常检测→维度下钻→归因分析，每一步定义输入输出。**设计数分Agent的思路？**- 感知：理解用户自然语言查询- 规划：拆解成SQL查询+分析步骤- 执行：调数据库、算指标- 总结：生成结论和可视化建议关键是用ReAct循环处理异常SQL或空值情况。

我觉得现在入门AI首先要**用起来**，而不是学起来。别一上来就啃西瓜书、刷算法题。先去用ChatGPT写个爬虫、用Cursor搭个网页、用Copilot辅助调个bug。在真实场景里遇到问题、解决问题，自然就知道该学什么了。工具先上手，理论再跟上。边做边学，比学完再做快十倍。

# AI能写代码、做报表、生成周报，但AI不能……**AI不能替你背锅。**线上出事故了，需要一个人站出来说“是我的问题，我来修”。AI可以写完美的代码，但不会在凌晨两点被电话叫醒，不会在复盘会上顶着老板的怒火说“下次我会注意”。**AI不能替你拍桌子。**需求不合理、排期太紧、跨部门甩锅——有些时候需要一个人站起来说“这个不行”。AI不会拒绝，不会谈判，不会为了团队的利益去得罪人。**AI不能替你建立信任。**同事愿意教你，是因为你态度好、肯学、靠谱。老板愿意给你机会，是因为你之前把事情做成了。这些信任是一点一滴攒出来的，AI替代不了“人”的温度。**AI不能替你扛住迷茫。**刚入行的焦虑、被质疑时的自我怀疑、不知道要不要跳槽的纠结——这些深夜里的辗转反侧，AI给不了答案。它能帮你写简历，但不能替你选方向。**最后一句：**AI是工具，你是那个拿工具的人。工具越强，拿工具的人就越值钱——但前提是，你得敢扛事、会做人、能拍板。这些，AI永远学不会。

# 给前公司打个分：文字版**公司：某互联网中厂（实习6个月）****环境：三星半**——工位挤了点，但咖啡畅饮，落地窗view不错，午休能在沙发区躺平。**工资：两星半**——实习4500在北京，房租就去掉3000，每个月紧巴巴，不敢点30块以上的外卖。**成长：四星**——技术栈新，mentor愿意教，半年从只会CRUD到能独立负责小模块，值了。**氛围：三星**——同组小伙伴好相处，但跨部门沟通像踢皮球，一个需求推三周。**心累：四星**——需求变不停，上线前通宵是常态，周日晚上就开始焦虑。**最拉：工资**——干活可以谈情怀，但付房租不行。**最夯：成长**——喂饱了简历，下一份工作希望能溢价30%。**一句话**：适合攒经验，不适合攒钱。

# 我更怕烂工作没工作是**消耗未来**——你不知道下一顿饭在哪，但至少还有力气去找。那种焦虑是外显的，像饿肚子，逼着你行动。烂工作是**消耗现在**——你每天醒来就知道要面对什么：重复、无意义、被否定、看不到头。它不让你饿死，但让你慢慢枯萎。最可怕的是，它会让你怀疑自己——“是不是我能力不行？”“是不是所有工作都这样？”然后你连找下家的勇气都没了。我见过没工作三个月但状态越来越好的人（学习、健身、面试），也见过在烂工作里待一年整个人眼里没光的人。没工作是短痛，烂工作是慢性的、会扩散的毒。如果非要选，我宁愿饿着找路，也不要在温水里被煮熟。

有大佬能帮忙用C++解答一下这道# U675422 遗迹守卫•符文能量塔## 题目描述你发现了一座古老的符文能量塔，它是一棵 n 个节点的树（编号 1~n），根节点为 1。每个节点 i 上有：一个符文石，类型为 A~J（10种）能量值 E[i]（可为负数，表示消耗能量）规则：收集规则：从根出发，必须沿着树边向下移动（不能向上），可以选择跳过某些子树不进入符文序列：有一个目标符文序列 P（长度 k ≤ 10），必须按顺序收集符文1.例如 P = "AB" 表示必须先收集一个 A，再收集一个 B2.同一个符文类型可以被多次收集，但只有第一次收集计入序列进度3.收集到不需要的符文不影响进度（但能量照常计算）能量计算：1.初始能量 = 02.每经过一个节点（包括根），加上该节点的 E[i]（可正可负）3.能量不能为负数（如果某步后能量 < 0，该路径非法）1.背包限制：最多可以跳过 M 个节点（即不访问，也不收集其符文，子树全部放弃）2.跳过的节点不计能量，不收集符文根节点不能跳过目标：在满足符文收集顺序、能量始终非负、跳过节点数 ≤ M 的前提下，最大化路径总能量（最终能量值，不是收集数）。输出：最大能量值，如果无法完成符文收集输出 -1。## 输入格式第一行输入一个n和M第二行字符串P接下来n行，每行一个字符串type[i],和一个整数E[i];## 输出格式一个整数，表示最大能量值。#1##1```3 0AA 5 2 3 0B 10 0C 20 0```##1```5```#2##2```3 0AA 5 2 3 0B 10 0C 20 0```##2```-1```## 说明/提示上面两组测试样例均为测试数据！tips:1 ≤ n ≤ 100,0 ≤ M ≤ 10,1 ≤ |P| ≤ 8,-100 ≤ E[i] ≤ 100题目吗？

# 如果可以重写一行代码，我会改掉那次“算了”## 最想重来的时刻：大二放弃了那个项目大二暑假，导师问我要不要跟一个产学研项目，做三个月，没工资，还要牺牲暑假。我当时想：没钱、没名分、还要干活，算了。转头去做了两个月家教，赚了八千块。后来那个项目的两个同学，一个靠这段经历进了大厂实习，另一个发了论文。而我那八千块，早花完了。如果可以重来，我会把那行“算了”改成“试试”。教训：**有些机会的回报不是钱，是下一张门票**。年轻的时候，别太计较短期收益，先上牌桌再说。## 第二想重来的：第一次面试，我怂了大三面某厂，面试官问：“你觉得自己最大的缺点是什么？”我说：“我可能经验不太够。”说完就后悔了。这个回答太怂了，既没诚意，也没亮点。如果可以重写，我会说：“我有时候会过度追求完美，一个小细节调很久。后来我学会了先完成再完美，设好时间盒，到点就交付。这个缺点还在改，但已经好多了。”教训：**面试不是考诚实，是考你如何看待自己**。缺点可以讲，但要讲你在怎么改。## 第三想重来的：那个没开口的提问大一高数课，老师讲了一道题我没听懂，举手想问。手举到一半，又放下了——怕问题太蠢被笑。后来期中考试，那道类似的题出现了，我蒙了个答案，错了。如果可以重来，我会把手举起来。教训：**你害怕的那一下尴尬，可能值10分**。职场也一样，不懂不问，最后坑的是自己。## 为什么是“重写一行代码”？因为人生和代码很像：- 一个bug不修，后面会越堆越多- 一个烂架构不改，后面每次迭代都疼- 一个“算了”的决定，三年后还在后悔代码可以git reset，可以revert，可以cherry-pick。但人生不行。所以我的原则变了：**拿不准的时候，选那个更难但更值得记住的**。宁可做错，不要算了。## 最后一句你生命里有没有哪行“代码”想重写的？来评论区写下来，就当git commit --amend了。

# 我的3月故事：收获、成长与遗憾## 收获**拿到了第一份实习offer**3月中旬，终于等到了那封“恭喜你通过面试”的邮件。虽然不是大厂，但方向对口（AI产品方向），mentor面聊的时候就觉得人很好。从投简历到拿到offer，前后投了30+家，面了8场，终于上岸了。**学会了用AI提效**以前写周报要憋半小时，现在让AI整理+润色，10分钟搞定。写代码遇到bug，先问AI再搜StackOverflow，效率翻倍。最大的体会：不是AI有多强，是用AI的人能比别人快多少。**开始写实习日记**这个帖子就是我的3月记录。每天记录做了什么、学了什么、踩了什么坑。回头看，发现自己真的在一点点变强。## 成长**从“不敢问”到“主动问”**刚进组的时候，遇到问题不敢问mentor，怕显得自己笨。后来发现，憋着不问才是真的蠢。现在我的原则：自己思考10分钟+搜10分钟，还搞不定就带着自己的思考去问。**从“怕犯错”到“快速试错”**以前写代码总想一次写对，反复检查才敢提交。现在知道了：早提交、早暴露问题、早改。犯错不可怕，拖着不解决才可怕。**从“被动等任务”到“主动要活干”**实习第一周，mentor没给我派活，我就坐着干等。后来主动去问“有什么我能帮忙的吗”，拿到了一些小任务，虽然简单，但至少有事干了。再后来，开始主动提一些小的优化建议，被采纳了还挺有成就感。## 遗憾**笔试挂了两家大厂**腾讯和字节的笔试都没过。复盘了一下：算法题刷得不够，尤其是动态规划和图论。3月下半月开始每天刷2道LeetCode，争取4月补上短板。**有一个面试发挥很烂**面某中厂的时候，面试官问了一个项目细节，我支支吾吾说不清楚。其实那个项目我确实参与了，但没有深挖底层逻辑。教训：写在简历上的每个点，都要准备好被问到最细。**时间管理还是乱**3月既要上课、又要实习、还要准备面试，经常熬夜。有几天状态很差，白天困得不行，晚上又睡不着。4月要调整作息，健康才是最大的本钱。## 3月的数据总结- 投递简历：35份- 收到面试：8家- 拿到offer：1个（实习）- 笔试挂：2家（大厂）- LeetCode刷题：22道- 实习日记：写了15篇## 4月的目标1. 实习上手核心项目，不再只打杂2. LeetCode刷到50道，重点攻克DP和图3. 继续面大厂暑期实习，争取一个更好的offer4. 早睡早起，不熬夜## 最后一句3月是兵荒马乱的一个月，也是成长最快的一个月。投简历时的焦虑、等消息时的煎熬、拿到offer时的狂喜、笔试挂了之后的emo——所有的情绪都是真实的，所有的经历都值得被记录。你的3月有什么故事？来评论区分享一下，互相围观👀

# 大学生实习的最佳时机，我说点实在的## 先给结论**大二暑假是第一个黄金窗口，大三全年是主战场，大一下可以试水。**## 大一下到大二上：试水期这个阶段能去什么实习？中小厂、创业公司、远程兼职、校内项目。目的是什么？不是刷简历，是**提前“祛魅”**——让你知道职场到底什么样，工作到底怎么干。很多人到了大三大四才发现“我不喜欢这个行业”，那时候转方向已经有点晚了。大一下我就去了一家小公司打杂，端茶倒水整理文档。听起来很low，但那次实习让我明白了三件事：第一，上班真的很累；第二，Excel玩溜了能省一半时间；第三，我不想做行政。这三点，比任何职业规划课都管用。## 大二暑假：第一个黄金窗口为什么是大二暑假？1. **时间完整**：2-3个月，能完整跟一个项目2. **有基础了**：学完了核心专业课，能干活了3. **试错成本低**：就算实习踩坑，大三还有机会调整4. **简历有东西写**：大四找工作的时候，大二实习经历已经帮你刷掉一批竞争者了我大二暑假去了家互联网公司做产品运营实习，工资很低，但学到了：需求文档怎么写、跨部门怎么沟通、数据怎么看。这些东西上课学不到。## 大三全年：主战场大三的实习，目标是**为秋招/春招铺路**。- **大三上**：可以找一份日常实习，一周去2-3天那种，边上课边积累- **大三寒假**：短期实习，很多公司有寒假项目- **大三下**：暑期实习的申请季，大厂暑期实习基本这时候开- **大三暑假**：**最重要的实习**，表现好直接转正，秋招就稳了我的建议：大三一定要有一份“能写进简历核心位置”的实习。最好是大厂，实在不行也要是知名公司或者有亮眼项目的创业公司。## 大四：看情况- 有offer了：专心做毕设，别浪- 没有offer：秋招补录+春招，同时继续实习积累- 考研/考公：别碰实习，专心备考## 关于“影响学业”这件事说实话，**大部分人不是实习影响了学业，是没有实习也没见学得多好**。我见过一边实习一边拿奖学金的，也见过天天在宿舍打游戏挂科的。关键不是“实习占不占时间”，是你有没有时间管理能力。平衡建议：- 学期中找每周2-3天的实习，或者远程兼职- 寒暑假全职实习，开学前留一周缓冲- 和学校老师沟通，有些课可以申请免听（交作业+考试就行）- 别选太水的课，把时间留给实习## 一句话总结**大二试水，大三深耕，大四收割。**越早接触真实职场，越早知道自己要什么。不要等到大四才发现简历空空，那时候急的是你自己。你大几了？开始实习了吗？来评论区聊聊你的规划👇

# 面试被问倒，我是这么“接住”的## 坦诚型：不会就是不会，但别只说“不会”面某大厂，面试官问：“你了解XXX框架吗？”（我当时真没听说过）我的回答：“这个框架我目前没有实际用过。但我了解过类似的YY框架，它们的核心思路都是解决ZZ问题。如果有机会加入贵公司，我可以在一周内把这个框架补起来。您能简单介绍一下它在你们业务中的典型场景吗？”面试官愣了一下，然后真的给我讲了五分钟。面完我心想凉了，结果第二天HR通知过了。后来复盘：面试官可能不是考我“会不会”，而是考我“遇到不会的怎么办”。坦诚+关联已知+表达学习意愿+反问——这套组合拳反而加分了。## 机智型：把“我不会”变成“我可以推理”面算法岗，面试官出了个我没见过的场景题。我没直接说不会，而是说：“这个问题我没有标准答案，但我可以试着推理一下。我的思路是：第一，先明确输入输出；第二，考虑边界条件；第三，我会尝试用贪心策略，因为XX原因。具体实现上可能会遇到YY问题，需要进一步优化。”然后一边说一边在白板上画。面试官全程没打断，最后说“思路是对的，虽然细节不完美，但逻辑很清晰”。技巧：遇到没见过的题，别慌。**把“我不会”变成“我来推理一下”**，展示思考过程比给标准答案更重要。## 反转型：答错了，但圆回来了面某中厂，面试官问了一个Java多线程的问题，我自信满满地回答了。面试官沉默了两秒说：“你确定吗？”我当时心里咯噔一下——完了，说错了。但我没慌，说：“我刚才说的可能有问题，您能给我一点提示吗？我想重新思考一下。”面试官给了个提示，我立刻意识到错误，说：“谢谢您提醒，我重新理解一下。实际上应该是这样...我刚才错在了XX地方，因为忽略了YY条件。这个教训我记住了，以后不会再犯。”面试官笑了：“知错能改，比全对更重要。”最后拿到offer了。## 我的临场妙招总结**1. 别死撑**硬编一个错误答案，比说“不会”更减分。面试官一眼就能看穿你在不懂装懂。**2. 用“关联法”**“这个我不会，但我了解过类似的XX...” ——证明你有知识迁移能力。**3. 展示思考过程**“虽然我不确定答案，但我的推理是...” ——思考能力比记忆能力更值钱。**4. 把问题抛回去（适度）**“您能给我一个具体场景吗？这样我能更好地回答。” ——有些问题本身就很模糊，问清楚是能力。**5. 答错了就认**“我刚才说错了，正确的应该是...” ——敢认错、能纠错，是成熟的表现。## 最后一句面试被问倒不可怕，可怕的是被问倒之后慌了、哑了、崩了。**面试官想看的不只是“你会什么”，更是“你不会的时候怎么处理”**。这个能力，比任何一道八股文都重要。你遇到过什么被问倒的经历？来分享你的“接住”神操作👇