我有一个巨大疑惑 rows between 6 preceding and current row --该行以及前6行 rows between current row and 6 following ----该行以及后6行 --但是我用following的时候日期不会变？？？？  select * from(select 日期, round(avg(订单完成量) over (order by 日期 rows between 6 preceding and current row),2), round(avg(订单取消量) over (order by 日期 rows between 6 pr...

写的比较艰难，也不知道是不是最好的方法。 1.取出需要的字段 select b.city,a.driver_id,a.grade,a.mileage from tb_get_car_order a left join tb_get_car_record b on a.order_id=b.order_id where a.grade is not null  2.在上一步的基础上，分组group by+avg ,求出城市+司机+平均评分 select city,driver_id,avg(grade) avg_grade from ( select b.city,a.driver_id,a.g...

每次做都艰难 -- 请统计2021年国庆7天期间在北京市接单至少3次的司机的平均接单数和平均兼职收入 -- 2021年国庆7天 -- 北京市 -- 接单至少3次的司机 -- mileage is not null select '北京' 城市,round(avg(接单数),3),round(avg(兼职收入),3) from (select a.driver_id,count(a.order_id) 接单数,sum(a.fare) 兼职收入 from tb_get_car_order a left join tb_get_car_record b on a.order_id=b.order_i...

哎搞半天终于通过了 -- 请计算2021年10月商城里 -- 所有新用户的首***均交易金额（客单价）和平均获客成本（保留一位小数）。 -- 订单的优惠金额 = 订单明细里的{该订单各商品单价×数量之和} - 订单总表里的{订单总金额} 。 -- 选出新用户 select round(avg(订单总金额),1) avg_amount,round(avg(优惠价格),1) avg_cost from (select a.uid,avg(a.total_amount) 订单总金额,sum(b.price*b.cnt)-avg(a.total_amount) 优惠价格 from tb_order_o...

自己写的太繁琐了 用了union 1.联结3个表 from tb_order_detail a join tb_order_overall b on a.order_id = b.order_id join tb_product_info c on a.product_id =c.product_id  2.限制时间和店铺 -- 时间：大于等于2021年10月 -- 店铺：901 3.计算商品毛利率 (1-d.进货价格/avg(d.商品单价)  4.计算店铺毛利率（我一开始忘记×商品数量了） (1-sum(e.进货价格*e.商品数量)/sum(e.商品单价*e.商品数量)  这里容易出错 --...

select a.dt,count(distinct a.uid) da_ac, round(sum(case when a.dt=b.mindt then 1 else 0 end)/count(distinct a.uid),2) perc from (select * from (select uid,date(in_time) dt from tb_user_log union all select uid,date(out_time) dt from tb_user_log)t1 group by uid,dt)a left join (select uid,min(dt) mind...

用了个很笨的方法 union all select user_grade,round(count(uid)/(SELECT COUNT(DISTINCT uid) FROM tb_user_log),2) radio from (-- 忠实用户(近7天活跃过且非新晋用户) select distinct uid,date(in_time) dt, case when datediff( (select max(in_time) from tb_user_log),date(in_time))<7 then '忠实用户' end user_grade from tb_user_log ha...

创建2个表 一个表是所有用户的登录情况表active_user_t t1（date，uid）  select uid,in_time from tb_user_log where date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11' union select uid,out_time from tb_user_log where date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11'  一个表是新用户首次登陆情况表 new_user_t t2（date，uid）用min  SELECT * from tb_user_log where (uid,i...

感谢题解的各位大佬 -- 每篇文章 -- 同一时刻 -- 最大在看人数 SELECT artical_id, MAX(instant_viewer_cnt) max_uv FROM ( SELECT artical_id,t1.dt,t1.diff, SUM(diff) OVER(PARTITION BY artical_id ORDER BY dt, diff DESC) instant_viewer_cnt FROM ( SELECT artical_id, in_time dt, 1 diff FROM tb_user_log WHERE artical_id != 0 UNION AL...

-- 11月 -- 每天 -- 人均浏览文章时长 -- 浏览人数 -- 浏览文章时长和 SELECT date(out_time),round(sum(TIMESTAMPDIFF(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) avg_view_len_sec from tb_user_log where artical_id != 0 and month(out_time)=11 group by date(out_time) order by avg_view_len_sec asc  比较简单

select video_id,round((100*视频完播率+5*点赞数+3*评论数+2*转发数)/(最近无播放天数+1),0) 热度 from(select t1.video_id, SUM(TIMESTAMPDIFF(second, start_time, end_time) >= duration) / COUNT(*)视频完播率, sum(if_like) 点赞数, count(comment_id) 评论数, sum(if_retweet) 转发数, DATEDIFF(DATE((SELECT MAX(end_time) FROM tb_user_video_log)), ...

-- time国庆期间 group by tag每类视频 点赞量和转发量 select d.* from(select tag,dt, sum(日点赞量)over(partition by tag order by dt rows between 6 preceding and current row ) 前七日点赞量, max(日转发量)over(partition by tag order by dt rows between 6 preceding and current row ) 前七日最大转发量 from (select b.tag,date_format(a.start_time...

  select a.author,DATE_FORMAT(b.start_time,'%Y-%m'),-- count(b.if_follow) 播放人数,      -- sum(case when b.if_follow=2 then 1 else 0 end) 掉粉人数,   ROUND((sum(case when b.if_follow=1 then&nb...

哭泣，我写完之后发现大家的方法都比我简单。 select a.video_id,round(IFNULL(b.finish,0)/a.total,3) 完播率 from (select video_id,count(uid) total --每个视频总观看次数 from tb_user_video_log group by video_id) a left join (select d.video_id,count(c.id) finish --每个视频完播次数 from tb_video_info d left join tb_user_video_log c on c.video_id=d...