💼公司岗位：美团后端核心本地商业-到店核心部门 ⏳投递进度条：9.3一面 9.4二面 9.6 Oc 我愿称之为这是一场全方位的拷打，面试官是真的强的一批，不愧是核心部门，基本无八股，全方位深挖简历拷打场景问题，微服务，高并发编程，hard算法，拷打一个半小时幸好抗下来了感觉答得还不错整体氛围蛮轻松基本在互相探讨寻求好的方案不过问题是真的难顶啊二面面经： 1:自我介绍 2:介绍项目 3:讲一下MQTT，为什么要用 4:EMQX是什么，有了Kafka为什么要用MQTT 5:你第二个模块高并发场景下如何保证缓存一致性的 6:公司没有统一的高可用集群吗，需要部门自己搭建 7:有没有测过QPS是多高，从整个架构分析一下大概QPS 8:主要编码工作在哪里难点在哪里 9:ClihouHouse+Kafka如何搭建下发日志的，主要的字段有哪些 10:详细讲解一下JWT，为什么要用JWT 11:详细讲解一下RBAC角色权限模型 12:对于Redis缓存穿透你这里缓存无效对象可能会出现什么问题 13:你说到了布隆过滤器那用布隆过滤器会有什么问题是会多操作还是少操作 14:如果用布隆过滤器不存在key在布隆过滤器里查找到了会直接返回正确吗还是还有继续的业务操作 15:用到全局异常处理器在具体的业务中我们需要对各层如controller service dao层进行具体的异常处理，那么每层的异常处理的解决，有什么区别和方法 16:我们平时异常处理会打印日志信息，这个打印对系统的性能主要有什么影响，对于堆栈 jvm会有什么影响 17:用xxl-job进行任务调度为什么用它会出现问题吗 18:高并发场景下 xxl-job任务调度如果有延迟怎么解决 19:高并发场景下 xxl-job任务调度如果有一部分操作出错了怎么解决 20:高并发场景下，如果你想提高xxl-job任务调度的性能，减少延迟不会出现你有什么解决办法 21:高并发场景下，如果你用xxl-job任务调度如何保证幂等性如何保证不会多减库存或者少减库存 22:刚刚说到了用锁来解决那么你设计的话锁的粒度是什么根据什么来锁 23:JVM的Full GC都有什么情况下会发生怎么避免 24:有没有用过监测JVM性能和回收的工具都有哪些 25:数据库的主从复制读写分离如何实现 26:如何减少复制延迟能不能完全避免如果让你监控的话你会怎么设计来监控 27:能不能在业务代码层面上排查让复制进度不会有差别 28:synchronized和reentrantLock底层是如何实现的 29:让你设计一个RPC框架你怎么设计 30:Nacos的注册中心和配置中心详细讲一下 31:说一下Dubbo的各个组件和作用 32:Zookeeper的消息广播和奔溃恢复 33:一道高并发编程题通过分析我发现得使用CompletableFuture异步获取结果并进行任务编排 34:一道sql题 35:一道hard题反问还有好多问题记不得了总之基本很少八股全是场景题和微服务面试官最后跟我说他不喜欢问八股觉得没意思很低端所以全问的开放性场景题总过过程来氛围挺好有说有笑但这问题一个比一个刁钻啊我敲真难顶 #Java# #后端# #秋招# #24届软开秋招面试经验大赏# #美团# #面经# #java#

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