京东的兄弟们 我们的薪水是只有hr知道吗 还是说主管也会知道 #春招#  #京东#  #开发#

佬们 请问京东零售-技术研发与数据中心这个部门怎么样呀 #春招#  #数据开发#

违约金

美团今年能谈薪吗还是直接发带薪offer呀还没发offer好紧张 #秋招#  #美团#

美团hr 会毁意向吗别毁啊我就这一个意向毁了我自鲨 #你收到了团子的OC了吗#  #美团#

昨天收到了招深的信息技术岗笔试通知（数据开发方向有友友知道考什么内容吗 #招商银行#  #招商银行深圳分行#  #银行#  #秋招#

with t1 as ( select uid, min(event_time) event_time from tb_order_overall group by uid ) select distinct round( (sum(avg(total_amount)) over ()) / sum(count(distinct a.uid)) over (), 1 ) avg_amoun...

#13:24-13:32select    product_id,    round(sum(if_click) / count(event_time), 3) ctr,    round(        if (            sum(if_click) = 0,            0,          &nbs...

with t1 as ((select artical_id,in_time dt,1 diff from tb_user_log where artical_id!=0) union all (select artical_id,out_time dt,-1 diff from tb_user_log where artical_id!=0)), t2 as (select artical_id,sum(diff) over(partition by artical_id order by dt,diff desc ) cur_uv from t1) select artical_id,ma...

with t1 as (select video_id,avg(timestampdiff (second, start_time, end_time) >= duration) as com_play_rate,sum(if_like) as sum_like,count(comment_id) as sum_comment,sum(if_retweet) as sum_retweet,datediff(date ((select max(end_time) from tb_user_video_log)),max(date(end_time))) as fresh_day from ...

with t1 as (select tag,date(start_time) as dt,sum(sum(if_like)) over(partition by tag order by date(start_time) rows between 6 preceding and current row) as like_cnt,max(sum(if_retweet)) over(partition by tag order by date(start_time) rows between 6 preceding and current row ) as retweet_cnt from tb...

凭感觉写题系列 import re a=input() a=re.sub('[^0-9]','',a) print(a)

纪念一下 瞎蒙的 a=tuple(list(range(1,6))) print(a) print(len(a)) a=a+tuple(list(range(6,11))) print(a) print(len(a))

row1=[1,2,3] row2=[4,5,6] row3=[7,8,9] n=int(input()) row1=list(map(lambda x:n*x,row1)) row2=list(map(lambda x:n*x,row2)) row3=list(map(lambda x:n*x,row3)) a=[] a.extend([row1,row2,row3]) print(a)