# 组合一个大表，包含所有需要的数据 # id---层级--逾期天数--是否逾期（是1否0） with a as( select distinct ct.customer_id,pay_ability,overdue_days,if(overdue_days is not Null,1,0) as is_overdue from customer_tb ct left join loan_tb lt on ct.customer_id=lt.customer_id ) ,b as( -- 层级--总人数 select pay_ability,count(a.customer_id) as ab...

import sys test_num = int(input()) for i in range(test_num): cur_len = int(input()) cur_list = list(map(int,input().split())) # 1、排除无法整除的list if sum(cur_list)/len(cur_list) != int(sum(cur_list)/len(cur_list)): print('NO') else: # 目标值，列表总和÷列表长度 target = int(sum(cur_list)/len(cur_list)) # 计算和目标list的差距...

有11月上旬面试的后续消息吗

秋招情况，面试挂了很多家：想问问大佬们：1、我的问题主要在哪里呢，没有实习吗，需要现在紧急刷一个实习吗？但可能方向大概率不相关。2、是不是面试问题比较大呢，所有的面试我自认为可以答40-80这样。个人算法有点弱，八股准备的也是60-80分分左右。但这个岗位面试还没怎么碰到手撕算法，后面如果还想投这个岗位的话，要继续多刷算法题吗，还是说优先sql会比较好？八股那些问题是不是我最需要补充的啊（因为面试挂的很惨）？3、后续秋招和春招应该怎么准备，需要找个实习刷一下吗，或者换测试（如果转测试要怎么准备啊）？4、转：国企、银行这些，现在来得及吗，需要准备什么呢？5、大佬们的其他鼓励和建议┭┮﹏┭┮

-- 我的论文相关、spark1、网格怎么划分的2、基于spark做的吗，使用了哪些算子？这个转换类的：map、flatmap、mapPartitions、filter、reduceByKeyaction： reduce、collect、count（eg分发到各个节点网格数目统计）3、spark有哪些组件？组件之间怎么进行数据联通的？回答了，master、DAG生成、依赖关系、worker等等。答得不是很好4、yarn资源管理的工作机制（简历自己写的给忘了）5、yarn那些resouce manager、node manager 、application master、container角色？他们之间什么关系？每一个组件起的什么作用？6、spark有哪些shuffle？什么场景下用哪些shuffle？回答的hash shuffle和sort based shuffle。主要是中间文件太多。好像偏题了7、spark中出现数据倾斜，怎么解决？背的这个 https://blog.csdn.net/Aaron_ch/article/details/122224043两阶段聚合没说清楚。-- sql1、班级表、学生表；统计每个班级的平均分不需要考虑班级表left join学生表，只考虑学生表即可，班级表是一个迷惑条件。我中间意识到好像不用班级表，但是有一个班级名称重复的情况，面试官赞同了。面试官很好，还跟我讲了一下班级表是没用的。-- java基础1、线程安全保证的方式。答的四种关键字修饰 synchronized、volatile、atomic、final2、讲一下synchronized和volatile区别。没答上3、共享屏幕写一下synchronized单例模式。4、final、finally、finalize区别。只说了final修饰的变量必须初始化，后面不能被赋值；其他没打上来┭┮﹏┭┮，java基础忘背了。。。5、java线程池是什么，有哪些优势？没答上6、java8的lambda表达式是什么，说明一下优点、应用场景只回答了lambda匿名函数，方便...