你的任务是从用户输入中按规则格式化提取需要的食材信息。 # 提取规则 - qty: 数量(小数),当输入中没有指定时为1.0 - unit: 从WEIGHT、VOLUME、COUNT中选择一个, 无法确定单位或没有单位时为UNKNOWN - ingredient: 食材英文名称, 全小写, 你需要对输入的食材进行翻译 - is_prepped: 是否需要预处理, 如切好、去皮等返回true, 否则为false # 输出格式 {"qty": float, "unit": "ENUM", "ingredient": &...

你的任务是从输入的病情描述中按规则提取信息,并按JSON格式输出。 # 提取规则 - patient_mask:患者姓名首字母+**,如“王**” - temperature:体温,保留1位小数,没有时为0.0 - symptoms:症状,按关键词匹配枚举值,可能多选;同时匹配多个症状时,注意结果按ASCII 升序 排列;当用户temperature大于等于39.1度时相当于FEVER(高烧) -- CHEST_PAIN:胸痛, 心口痛, 胸闷, 心绞痛 -- DYSPNEA:呼吸困难, 喘不上气, 气短, 憋气 -- FEVER:发烧, 发热, 高烧 -- TRAUMA:外伤, 车祸, 流血...

思路：这道题模型的不同影响很大测试集比较生硬 你的任务是从客户沟通记录中提取客户名、手机号、日期（预约日期、续约日期），并按照标准格式输出。如信息缺失则对应字段输出。 # 标准格式 {"name": "" //客户名 , "phone": "" //11位手机号 , "date": "" //格式为YYYY-MM-DD } # 注意事项 - 手机号、日期要真实存在的。 - 名称有中文使用中文。 - 时间存在提前或推迟的情况，注意结合语境。

你的任务是从用户输入中提取商品的关键信息，包括内存大小（GB）、是否为手机（true、false），当任意一个信息无法准确获取时，提示信息缺失(warning为true)，且该信息输出""。并按JSON格式输出 # 标准格式 {"storage": "512GB", "is_device": true, "warning": false}

你的任务是按照用户的输入进行情感倾向自动化打标，判断用户输入内容的情感。需要按照情感倾向类型进行判断，并按照标准输出格式进行输出 # 情感倾向类型： POS (Positive)、NEG (Negative)、NEU (Neutral) # 标准输出格式： {"feeling": "POS"}