#涨粉率=(加粉量 - 掉粉量) / 播放量。结果按创作者ID、总粉丝量升序排序。 #if_follow-是否关注为1表示用户观看视频中关注了视频创作者，为0表示此次互动前后关注状态未发生变化，为2表示本次观看过程中取消了关注。 #问题：计算2021年里每个创作者每月的涨粉率及截止当月的总粉丝量 with main as( select author,mid(start_time,1,7) as month, count(if(if_follow=1,1,null)) follow_add, count(if(if_follow=2,1,null)) follow_sub, count(sta...

select u.uid,count(distinct date_format(act_time,'%Y%m')) act_month_total, count(distinct if(year(act_time)=2021,date(act_time),null)) act_days_2021, count(distinct if(year(act_time)=2021 and tag='exam',date(act_time),null)) act_days_2021_exam, count(distinct if(year(act_time)=2021 and tag='question...

#SQL试卷(where)得分不小于(and)该类试卷平均得分(avg)的用户最低得分 #先求出SQL试卷的平均得分 #select avg(score) from exam_record er join examination_info info using(exam_id) where info.tag='SQL' and score is not null select score from exam_record er inner join examination_info info using(exam_id) where score>=(select avg(score) f...

#浙江大学(where)的用户在不同难度题目(group by)下答题的正确率情况 select qd.difficult_level,sum(if(q.result='right',1,0))/count(question_id) correct_rate from question_practice_detail q inner join user_profile using(device_id) inner join question_detail qd using(question_id) where university='浙江大学' group by difficult_level...

select device_id,university, #做题总数 count(question_id) question_cnt, #做对题的数量 sum(if(result='right',1,0)) right_question_cnt from user_profile u inner join question_practice_detail q using(device_id) #两个筛选条件 where university='复旦大学' and date_format(date,'%Y%m')=202108 group by device_id; 主要难点有两个1、如何查询8...

select substring(profile,12,2) age,count(device_id) from user_submit group by age; substring(profile,12,2) 表示截取profile中的 第12个开始数的两个字符，即12-13

select day(date),count(question_id) from question_practice_detail where date_format(date,'%Y%m')=202108 group by day(date) 分解题目：限定条件：8月=> where函数分组：每天=>group by day(date)练题数量=>count(question_id)合并=>每天的练题数量：count（question_id） from xxx group by day（date）

select device_id,gender, case when age<20 then '20岁以下' when age>=20 and age<=24 then '20-24岁' when age>=25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile; 简单的case when函数的用法case when函数能按照指定条件分类并添加一列

select '25岁以下' age_cut,count(distinct device_id) numbers from user_profile where age<25 or age is null union select '25岁及以上' age_cut,count(distinct device_id) numbers from user_profile where age>=25; 添加不存在的列（仅仅是我个人的说法）难点：1、select ‘25岁以下’ age_cut / '25岁及以上'2、union 函数的使用 合并两个select查询语句 但用了不同的筛选条...

select u.university,d.difficult_level,count(q.question_id)/count(distinct q.device_id) avg_answer_cnt #写出结果所需的列 from question_practice_detail q inner join user_profile u using(device_id) inner join question_detail d using(question_id) #正常的三表连接 where u.university='山东大学' #筛选条件 山东大学 group by u.universi...

select u.university,count(question_id)/count(distinct q.device_id) avg_answer_cnt from user_profile u inner join question_practice_detail q using(device_id) group by university order by university asc; 平均答题数=答题总数/答题人数其中 答题总数用count(question_id)来计算答题人数需要去重 所以用 count(distinct q.device_id) 这里要用question表...

select er.exam_id,count(distinct er.uid) uv,round(avg(er.score),1) avg_score from exam_record er inner join user_info u on u.uid=er.uid inner join examination_info info on info.exam_id=er.exam_id where u.level>5 and info.tag='sql' and date_format(submit_time,'%YMD')=date_format(release_time,'%YMD...