秋招拿到了这几家公司的算法岗意向书，目前均没有谈薪，希望朋友们提点儿宝贵的建议和意见。  小红书  Base：上海 方向：未知，也许会做推荐 优点：有点儿眼馋上海的户口（目前肯定是买不起房，当然没有女朋友，所以也不着急买房），比较喜欢小红书的工作环境（整体氛围比较活泼），且公司位置挺好。 缺点：听说目前在996（周六双倍工资），且小红书平台不算大。  虾皮Shopee  Base：新加坡（疫情结束前会去深圳） 方向：未知，也许也是推荐 优点：挺向往WLB的生活，公司属于上升期，薪资应该也不低；比较向往新加坡宜居的生活，能有国际化的视野，个人也挺想锻炼英语。 缺点：独生子女，出国有点儿麻烦，未来...

快手的面试要追溯到9月2号了，上午10点开始连着的两场面试，自认为是秋招以来面过的最糟糕的一次。 虽然状态已经凉了，但自己从这次面试中学到了很多东西，写下这篇面经以鞭策自己，也希望能帮助到更多的朋友。  一面 一面面试官是位有点儿小帅的男性，酷酷的不苟言笑的样子。 在问完实习项目后先撕了代码，用栈实现队列。其实有在leetcode刷过这题，但只后悔当时刷得不认真，没有细究其中的细节，这里踩了一个坑。面试官显然不满足于我最原始的两个栈的方法，对时间复杂度提出了更高的要求，在面试官的提醒之下才写出了最优的算法（大概花费了几分钟的时间）。 之后的一面完全是围绕着机器学习算法展开的，对XGBoost和...

今天分别参加了小红书一二三面，每一轮都是十分钟后开始下一轮，心想小红书应该是一天全部结束的那种车轮战形式。  然而三面结束后戛然而止，再也没有等到HR面邮件。请问今天面小红书的朋友们有收到HR面的邮件吗？怀疑自己是不是挂了（瑟瑟发抖）      -----------------分割线----------------------------      2020.9.10 17:37  收到小红书的意向书了！！太效率了吧！！！我爱小红书！！！！

又一场重挫，应该是秋招以来面过的最难的一场了。我是数学加统计的背景，主要的强项都集中在统计机器学习上，今天问的一连串问题把我问懵了，预计有95%的概率要凉。   自我介绍完，屏幕上直接给了两道算法题，一个是给二叉搜索树插入节点，然后逐个返回父节点的值；另一个是普通的二叉搜索，都算比较常规的题，很快就做出来了。   接下来开始了我直出冷汗的场景：      SQL 熟悉吗？讲一下 SQL 引擎    只了解比较简单的查询操作，不了解 SQL 引擎     那了解 Redis 吗？    不了解，仅限于听说过…     那你熟悉网络吗？    是神经网络还是计算机网络？    计算机网络    不...

不太清楚是不是 Boss 面，不过我的直觉告诉我应该是。面试官让人感觉亲切又威严，散发出一种很奇特又有魅力的气质，让我想起我的小学语文老师…   这次面试中问的问题都很有挑战性，再也没有那种回答【随机森林、GBDT有什么区别】的轻松惬意。   一开始还是自我介绍，然后大概介绍了一下实习的工作。聊完之后没问基础问题，直接来了几个开放式的问题，把我问懵了。      对于神经网络模型速度和效果怎么取舍？    回答的很烂，大概扯了一些有的没的。我先从哲学层面分析了如何看待速度和效果，这是一个永恒难解的 tradeoff。其次我说了一些关于学习率衰减，网络结构，优化器方面的优化方法。（最后反问的时候...

今天连着被字节和爱奇艺笔试虐，晚上估计还要被腾讯再虐一遍

今天面试官非常亲切随和，大多数时候我们双方都是面带微笑的，体验非常棒。整场面试四十五分钟结束战斗（虽然时间有点儿短，但问题的强度还是有的，自我感觉回答的还不错）。   自我介绍，然后介绍了一下实习经历。问完实习经历之后我实在没其他项目可说了，就给面试官介绍了一下论文（这大概是第三次在面试中介绍论文了）。拼多多面试是带代码编辑器的，于是我把论文中的部分公式敲给了面试官看。   看你实习项目中使用了 lightgbm，那你讲一下 gbdt 吧。   随机森林的随机性在哪儿？  PS: 怎么问的问题和昨天阿里的面试如出一辙？  讲一下 SVM 吧  仍然由于代码编辑器的面积很大，我把 SVM 给面试...

离阿里的笔试已经过去了N久（看了一下，快有20多天），今天上午，亲爱的面试官终于找我约面试了！ 阿里算法岗的一面整整面了一个半小时，实在是目前面过的最久的一场。不过可惜是电话面，没有视频面试的亲切感。尤其我们俩之间隔着一秒钟的延迟，经常不小心互相打断对方，体验挺不好的。 话说回来，阿里的面试也是我目前遇见过考察范围最广的，难度适中，没有问一些很偏门的问题，也没有问操作系统相关的问题，这方面对我这种非计算机背景的学生而言真的很奈斯！ 大体题目记录如下，有一些至今我也没查明白的问题，如果有朋友恰巧知道，烦请回复解答一下，不胜感激！   自我介绍  介绍完只简短地聊了一下实习，并没有深入问任何问题 ...