with tmp as (select t1.customer_id, t1.pay_ability, case when overdue_days is null then 0 else 1 end as num, count(1) over(partition by pay_ability) as total from customer_tb t1 left join loan_tb t2 on t1.customer_id = t2.customer_id), tmp2 as (select pay_ability, sum(num) as num2, total from tmp gr...

select user_id, max(maxrn) as max_consec_days from (select user_id, datediff ,count(datediff) as maxrn from (select fdate, user_id, fdate - rn as datediff from (select t1.*, row_number() over(partition by user_id order by fdate asc) as rn from (select distinct * from tb_dau where fdate>= '2023-01...

queue = [1, 2, 3, 4, 5] i=0 n=int(input()) while i<=1: queue.pop(0) print(queue) i+=1 queue.append(n) print(queue)

select * from (select month, row_number() over(partition by month order by play_pv desc,song_id asc) as ranking, song_name, play_pv from (with tmp as (select month(fdate) as month, t1.user_id, t1.song_id, t2.song_name, t2.singer_name, t3.age from play_log t1 left join song_info t2 on t1.song_id =t2....

select id, value, case when value >= 0 then value when value < 0 then value *-1 end as absolute_value, ceil(value) as ceiling_value, floor(value) as floor_value, round(value,1) as rounded_value from numbers ;

select id, name, phone_number from contacts where (length(phone_number) = 10 or length(replace(phone_number,'-','')) = 10) and substring(phone_number,1,1) <> 0 and (phone_number regexp'[1-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{4}' or phone_number regexp'^[1-9]{1}[0-9]{9}') order by id;

9.30左右 开发工作时间不定啊  起不来太早

select avg(salary) from salaries where salary != (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') and salary != (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') and to_date = '9999-01-01'; 这个题目没描述的很清楚，首先，你要排除在职的最大，最小薪资其次你要筛选的是在职人的平均薪资，不是排除在职的其他人的。

select t3.user_id, t3.first_buy_date, tc.second_buy_date, t3.cnt from (select * from (select user_id, case when rn = 1 then date else null end as first_buy_date, cnt from (select *, dense_rank() over(partition by user_id order by date) as rn, count(1) over(partition by user_id) as cnt from order_inf...

select id,is_group_buy,name from (select id,is_group_buy,name,max(rn) over(partition by user_id) mx from ( select t1.id, t1.user_id, t1.is_group_buy, t2.name, row_number() over(partition by user_id order by t1.date) rn from order_info t1 left join client t2 on t1.client_id = t2.id where t1.date >...

select id,name,grade_num from (select id,name,grade_num, dense_rank() over(order by grade_num desc) dk from (select id,name,sum(gnum) as grade_num from (SELECT t1.id, t1.name, case when t2.type = 'add' then grade_num else grade_num * (-1) end as gnum FROM user t1 join grade_info t2 on t1.id = t2.use...

select t2.goods_id, t1.name, t1.weight, sum(t2.count) from goods t1 join trans t2 on t1.id = t2.goods_id group by t2.goods_id,t1.name,t1.weight having t1.weight >= 20 and t1.weight < 50 order by t2.goods_id;

select u_n,c_n,date from (select u1.name u_n, c1.name c_n, l1.date date, dense_rank() over(partition by u1.name order by l1.date desc) as dk from login l1 join user u1 on l1.user_id = u1.id join client c1 on l1.client_id = c1.id) t1 where t1.dk = 1 order by t1.u_n; 一开始以为要是筛选ios的,多加了选项,后来发现不是筛选ios的,只...

select t3.id, t3.job, t3.score, t3.rn from (select *, row_number() over(partition by job order by score desc) as rn from grade) t3 join (select job, round(case when num%2 = 1 then (num+1) / 2 when num%2 = 0 then num/2 end,0) as 'start', round(case when num%2 = 1 then (num+1) / 2 when num%2 = 0 then ...