题意: 求山东大学每个难度题目的平均答题数第一步, 求出不同大学的question_id, u,d_i,q_i SELECT up.university, up.device_id, qpd.question_id FROM user_profile AS up JOIN question_practice_detail AS qpd ON up.device_id=qpd.device_id 第二步, 将上面的表为设t, 和qd表join, 得出 u,di, dl SELECT t.university, t.device_id, qd.difficult_level FROM (SELEC...

这道题求什么? 每个学校各难度的用户平均刷题数 u,dl,aac先求出 university, question_id, 表为t SELECT up.university, qpd.question_id FROM user_profile AS up JOIN question_practice_detail AS qpd ON up.device_id = qpd.device_id t和q_d表join, 得出 u, d_l SELECT t.university, qd.difficult_level FROM ( SELECT up.university, qpd.question_...

这道题在做什么?统计每个大学的平均做题数量怎么拆分这个问题?先根据u, di分组, count(*) as answer_count SELECT u.university, u.device_id, COUNT(*) AS answer_cnt FROM user_profile AS u JOIN question_practice_detail AS q ON u.device_id = q.device_id GROUP BY u.university, u.device_id 再根据学校分组, sum(answer_count) / count(*) SELECT t.univers...

import sys # 读取第一行 rows, cols, n=map(int, input().split()) # 读取数组 matrix=[] for _ in range(rows): row=list(map(int,input().split())) matrix.append(row) # 创建前缀和数组 prefix=[[0]*(cols+1) for _ in range(rows+1)] # 填充前缀和数组 for i in range(1,1+rows): for j in range(1,1+cols): prefix[i][j]=matrix[i-1][j-1]+p...

import sys # 读取第一行 n, m=map(int, input().split()) # 读取数组 arr = list(map(int, input().split())) prefix=[0] for num in arr: prefix.append(prefix[-1]+num) # 处理查询 for _ in range(m): l, r=map(int, input().split()) print(prefix[r]-prefix[l-1])

import sys tree_input=[] result=[] idx=0 class TreeNode: def __init__(self,val="",left=None,right=None) -> None: self.val=val self.left=left self.right=right def build_tree(): global idx if tree_input[idx]=="#": idx+=1 return None root=TreeNode(tree_input[idx]) idx+=1 root.lef...