with tb1 as ( select user_id,course_id, case when sum(case when timestampdiff(minute, in_datetime, out_datetime) >= 10 then 1 else 0 end)>=1 then 1 else 0 end as yes from attend_tb a group by user_id,course_id ) select c.course_id, c.course_name, round(100 * sum(yes)/ sum(if_sign),2) as attend...

select tag,concat(round(100*avg(avg_v),2),'%') as avg_play_progress from( select tag,video_id,avg(progress) as avg_v from( select t1.uid,t1.video_id,t2.tag, case when timestampdiff(second,t1.start_time,t1.end_time)>=t2.duration then 1 else timestampdiff(second,t1.start_time,t1.end_time)/t2.durati...

with continue_three_days as( select today.user_id, today.fdate as today_date, case when yesterday.fdate is null then today.fdate else null end as begin_date, case when tomorrow.fdate is null then today.fdate else null end as end_date from tb_dau as today left join tb_dau as yesterday on yesterday.fd...

with cte as( select month(p.fdate) as month, row_number() over(partition by month(p.fdate) order by count(*) desc, s.song_id asc) as ranking, s.song_name, count(*) as play_pv from play_log as p inner join song_info as s on p.song_id = s.song_id inner join user_info as u on p.user_id = u.user_id wher...

首先放一下自己没有参考任何东西写出来的： with tb as( select q1.device_id as d1 , q2.device_id as d2 from question_practice_detail as q1 left join question_practice_detail as q2 on q2.date = date_add(q1.date,interval 1 day) and q1.device_id = q2.device_id ) select round(count(distinct(d2))/count(distinct(d1)),4) as avg_...

SELECT u.device_id, u.university, COALESCE(COUNT(q.result), 0) AS question_cnt, COALESCE(SUM(CASE WHEN q.result = 'right' THEN 1 ELSE 0 END), 0) AS right_question_cnt FROM user_profile u LEFT JOIN question_practice_detail q ON u.device_id = q.device_id AND DATE_FORMAT(q.date, '%Y-%m') = '2021-08' WH...

SELECT qd.difficult_level, SUM( CASE WHEN qpd.result = 'right' THEN 1 ELSE 0 END ) / COUNT(*) AS correct_rate FROM question_detail AS qd JOIN question_practice_detail AS qpd ON qd.question_id = qpd.question_id JOIN user_profile AS up ON qpd.device_id = up.device_id WHERE up.university = '浙江大学' GROUP...

WITH join_tb AS( SELECT s1.staff_id, s1.staff_gender, s1.department, s2.normal_salary - s2.dock_salary AS actual_salary FROM staff_tb AS s1 JOIN salary_tb AS s2 USING(staff_id) ) SELECT department, ROUND(AVG(actual_salary),2) AS average_actual_salary, ROUND(COALESCE(AVG(CASE WHEN staff_gender = 'mal...

WITH income AS( SELECT courier_id,SUM(delivery_fee) AS income_amount FROM deliveries_info WHERE delivery_date LIKE "2024-07%" GROUP BY courier_id ), outcome AS( SELECT courier_id,SUM(expense_amount) AS outcome_amount FROM expenses_info WHERE expense_date LIKE "2024-07%" GROUP BY ...

SELECT b.brand_id, b.brand_name, ROUND(AVG(s.return_status),2) as return_rate_July_2024, ROUND(AVG(c.customer_satisfaction_score),2) as average_customer_satisfaction_score FROM sales_orders as s LEFT JOIN brand_info as b USING(brand_id) LEFT JOIN customer_feedback as c USING(order_id) WHERE s.order_...

SELECT DISTINCT vip, COALESCE(SUM(order_price), 0) AS order_total FROM uservip_tb LEFT JOIN order_tb USING(user_id) GROUP BY vip ORDER BY order_total DESC;

WITH sub AS( SELECT p.name AS product_name , SUM(o.quantity) AS total_sales, RANK() OVER(PARTITION BY p.category ORDER BY SUM(o.quantity) DESC) AS category_rank FROM orders AS o LEFT JOIN products AS p ON o.product_id = p.product_id WHERE p.name IS NOT NULL --排除name缺失的无效数据 GROUP BY p.name, p.product...

WITH accurate_tb AS( SELECT DISTINCT(rec_user),score FROM recommend_tb FULL JOIN user_action_tb ON user_id=rec_user WHERE rec_info_l=hobby_l ) SELECT ROUND(AVG(score),3) AS avg_sore FROM accurate_tb

WITH count_tb AS ( SELECT staff_id, CASE WHEN course LIKE '%,%,%' THEN 3 WHEN course LIKE '%,%' THEN 2 WHEN course IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS course_count FROM cultivate_tb ) SELECT SUM(course_count) as staff_nums FROM count_tb