我想要高达刺绣

看了霸王别姬和被嫌弃的松子的一生，整个人都不好了

在互联网不谈能力谈学历？那直接去银行、研究所呗。这些地方才能体现南大硕相比本硕211的优越感嘛（滑稽）。都快在互联网工作的人了，还这么看重这些东西，有时间不如多提升提升个人能力。

我怎么可以这么菜，N局都不能carry，有没有好哥哥带带我，我辅助贼6

虽然tf2.0比以前好用多了，eager模式、Sequential等比1.0好用太多了。但是最近装了起码3台机器的tf2.0，为啥每次安装都能遇到截然不同的问题🙃不停地重装重装，然后居然就好了然后，本地用IDE可以运行，换putty远程的方式又运行不了了。太玄学了

之前买了飞利浦的钻石系列——hx9372，一年多一点就坏了，完美过保，有段时间没用电动牙刷感角手刷刷不感觉，来点推荐，不要太贵的，500左右最好🤣

口味很杂什么都看，攻壳、永生之酒、key社全家桶、惊爆no草莓、小圆、Monster、死火海etc.人渣的本愿这种三观不正的番就不用推荐了🤣

21号面的，稍微总结一下，回馈牛友，应该不会再考虑算法和互联网了，自己太菜了。   一面：   c++内存溢出，多态。   特征工程，楼主做深度学习cv方向的，说机器学习不太了解，回答不会，面试官说cv也会做特征工程，要求回答，于是回答了pca，直方图均衡化等，面试官打断，要求不已图像作为具体场景，又回答了傅立叶变换，特征筛选，实在编不下去了，说不知道了。   LR，从二项分步，指数簇开始讲了下原理，以及为什么使用交叉熵。面试官：还有嘛？答：应该没了   CNN的优点：权值共享，旋转不变性，跨通道信息流通，升维降维。面试官：还有嘛？答：没了   大卷机核和小卷机核：大卷机核可分解为多个小卷机核...