秋招已经开始啦,在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导,帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目,助你斩获offer!!!1. 特征工程:如何构造有效的用户行为序列特征?2. 共线性特征处理:L1正则化和PCA哪种更适合广告场景?3. 树模型(GBDT)和深度模型(DNN)的特征重要性差异?4. 模型融合:GBDT叶子节点接入DNN的具体实现?5. 线上指标:RPM和CTR同时监控的必要性6. oCPC出价策略的数学模型?如何控制成本?7. 广告拍卖机制:GSP和VCG的优缺点对比?8. 冷启动广告如何分配流量?(Bandit算法实现探索)9. 点击率预估模型如何应对刷点击作弊?(负样本降权+行为建模)10. 多目标优化:如何平衡广告收入和用户体验?11.Top-K频繁查询(堆+哈希表)12. 手写双塔模型的损失函数(Batch内负采样实现)