select team_id,team_name,april_usage_count,adoption_category,date_format(min(usage_timestamp),"%Y-%m-%d") as first_ever_usage_date from feature_usage join (select team_id,team_name,feature_name,count(usage_timestamp) as april_usage_count, case when count(usage_timestamp) >50 then "...

select product_id,product_name,type,price from (select product_id,product_name,type,price,DENSE_RANK()over(partition by type order by price desc) as rk2 from (select product_id,product_name,DENSE_RANK()over(partition by type order by price desc) as rk1,type,price from product_info) as temp1 where rk...

select emp_id,emp_level,tag as exam_tag from (select emp_id,exam_id,emp_level, case when score > s2 and minute < s1 then '优秀' else '不合格' end as situation from (select emp_id,exam_id,emp_level,avg(timestampdiff(second,start_time,submit_time)/60)over(partition by exam_id) as s1,avg(score)over(pa...

select exp_type,round(avg(tr_time),1) as time from (select exp_number,exp_type,timestampdiff(minute,out_time,in_time)/60 as tr_time from express_tb join exp_action_tb using(exp_number) group by exp_number) as temp group by exp_type order by time

select first_name as first from (select *,row_number() over(order by first_name) as rk1 from employees order by first_name) as temp where rk1 % 2 != 0 order by emp_no

select * from (select month(fdate) as month,row_number()over(partition by month(fdate) order by count(song_id) desc) as ranking,song_name,count(song_id) as play_pv from play_log join user_info using(user_id) join song_info using(song_id) where fdate between '2022-01-01' and '2022-12-31' and age betw...

select courier_id,courier_name,(base_salary+sum(delivery_fee)-sum_expense_amount) as total_income from couriers_info c join deliveries_info d using(courier_id) join (select courier_id,sum(expense_amount) as sum_expense_amount from expenses_info where expense_date between '2024-07-01' and '2024-07-31...

select brand_id,brand_name,round(count(if(return_status = 1,1,null))/count(return_status),2) as return_rate_July_2024,round(avg(customer_satisfaction_score),2) as average_customer_satisfaction_score from sales_orders s join brand_info b using(brand_id) join customer_feedback c using(order_id) where ...

select employee_id,employee_name,performance_score as first_half_2024_score,row_number()over(partition by project_name order by performance_score desc) as project_group_rank,department,project_name as project_group from employees e join performance p1 using(employee_id) join projects p2 using(projec...

select product_id,product_name,category_id,sales_amount,ro as profit_rate from (select product_id,product_name,sales_amount,category_id,row_number() over(partition by category_id order by sales_amount desc) as rk,round((sales_amount - cost_amount)/sales_amount,2) as ro from product_category p join s...

select product_id,product_name,sum(quantity) as total_sales,max(quantity) as max_monthly_sales,min(quantity) as min_monthly_sales,round(avg(quantity),0) as avg_monthly_sales from products_underline p join sales_underline s using(product_id) where sale_month between '2024-01' and '2024-06' group by p...

select product_category,age_group,total_sales_amount,round(total_sales_amount/sum(total_sales_amount) over(partition by product_category ),2) as purchase_percentage from(select category as product_category,age_group,sum((quantity * price)) as total_sales_amount from products p join sales s on p.prod...

select EMPLOYEE_ID,POSITION,LAST_UPDATE_DT from (select EMPLOYEE_ID,if (max(UPDATE_DT) > LAST_UPDATE_DT,NEW_POSITION,POSITION) as POSITION, case when max(UPDATE_DT) > LAST_UPDATE_DT then max(UPDATE_DT) else LAST_UPDATE_DT end as LAST_UPDATE_DT,row_number()over(partition by EMPLOYEE_ID order by...

select cust_name,o1.order_num,(quantity*item_price) as OrderTotal from Customers c join Orders o1 on c.cust_id = o1.cust_id join OrderItems o2 on o1.order_num = o2.order_num order by cust_name