select count(t2.device_id)/count(t1.device_id) avg_ret from (select distinct device_id,date from question_practice_detail) t1 left join (select distinct device_id,date from question_practice_detail) t2 on t1.device_id=t2.device_id and t2.date=date_add(t1.date,interval 1 day); /*--查出用户和答题的日期，一天可能存在多次...

select t3.difficult_level ,sum(if(t2.result='right',1,0))/count(t2.result) correct_rate from user_profile t1 inner join question_practice_detail t2 on t1.device_id=t2.device_id inner join question_detail t3 on t2.question_id=t3.question_id where t1.university='浙江大学' group by t3.difficult_level order...

select substr(date,9,2) day,count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by day

select device_id ,gender ,case when age<20 then '20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age>=25 then '25岁及以上' else '其他' end age_cut from user_profile

select t1.university,count(t1.university)/count(distinct(t2.device_id)) avg_answer_cnt from user_profile t1,question_practice_detail t2 where t1.device_id=t2.device_id group by t1.university

select t1.device_id,t1.question_id,t1.result from question_practice_detail t1,user_profile t2 where t1.device_id=t2.device_id and university='浙江大学'