哈哈学到了两点：①lateral join可以跟普通的join一起用②lateral内层的别名和外层别名可以一样 with module_agg as ( select tenant_id, module_name, sum(call_count) module_count from usage_logs group by tenant_id, module_name ), usage_agg as ( select tenant_id, sum(module_count) total_count from module_agg group by tenant_id ) select t.te...

题目要求用lateral join，找ai学习了一下，看起来比窗口函数排名要高级一些 select e.team_name, e.region, m.match_date, m.opponent, m.kills, m.deaths, m.kda_ratio, m.result from esports_teams e left join lateral ( select mr.match_id, mr.match_date, mr.opponent, mr.kills, mr.deaths, round(mr.kills/mr.deaths,2) kda_ratio, case when m...

with relief_shifts_sub as ( select store_id, shift_date, shift_id, shift_period, required_rider_count, published_at from relief_shifts where shift_date >= '2025-08-15' and shift_date < '2025-08-18' and shift_status = 'filled' ), shift_invite_responses_sub as ( select shift_id, rider_id from( s...

没有看到我的这种解法，发出来给大家参考下，我也不知道自己是不是瞎猫撞死耗子了，问了豆包，一开始它反驳我不对，我解释了一下，它就开始给我道歉，我也是无语……前面的递归查询没有什么特殊的，需要注意的是要一直带上递归开始的root_id。我的解法核心在于叶子节点的计算，采用的是两个count相减，share_id是全部的节点，包括叶子节点和非叶子节点，parent_id是全部的非叶子节点，取distinct后两者相减即为叶子节点。 with recursive base as ( select share_id, parent_share_id, play_seconds, 0 depth, sha...

#left join 一对多，1个visit_id会有多个处方id，故而人次和去重人数都需distinct with sub as ( select v.dept, count(distinct v.visit_id) feb_2024_visits, count(distinct v.patient_id) feb_2024_unique_patients, round(ifnull(avg(if(pr.is_antibiotic = 1, 1, 0)),0)*100,2) feb_2024_antibiotic_rate from visits v left join prescripti...