- 给大模型做接口层、服务层、管理后台- 调用 AI 模型接口（HTTP / gRPC / RPC）- 做AI 应用：聊天机器人、知识库、智能客服、AI 写作、Agent 调度- 高并发、流式返回（SSE）、异步、埋点、监控- Redis（分布式锁、限流、缓存）- MQ：RabbitMQ / RocketMQ（AI 公司非常常用）- 多线程、线程池、异步① 调用大模型 API- OpenAI 风格接口plaintextPOST /v1/chat/completions- prompt 怎么拼- stream 流式返回（SSE）- 函数调用 FunctionCall-③RAG 知识库（AI 中厂最常做）你不用懂算法，只要会：- 文本切分- 调用 Embedding 接口- 存向量库（不用你实现，调用就行）- 召回 → 拼 prompt → 调用大模型AI Agent 流程（简单理解）- 意图识别- 工具调用- 多轮对话3. 中间件（AI 公司标配）- Elasticsearch（知识库检索必用）- Redis 大量用- Kafka / Pulsar（日志、埋点、异步）- Docker、Docker Compose（必须会）- Nacos / Apollo（配置中心）4. 加分项- 简单 Python 调用模型（不用精通）- LangChain4j（Java AI 开发框架，超级加分）- 大模型部署基础（知道 vLLM / TensorRT-LLM 是啥）- SSE / WebSocket- 高并发、限流、降级
