准备开心过寒假呢，面着面着到hr面了。。。

上周面了个抖音的部门聊的还行，面试官还是老乡。横了两天今天给我挂了。。不能早点挂吗😅，上午挂下午又被捞了

tl 11.28一面 两小时后约二面12.1二面，一小时后约hr面12.1hr面12.2电话oc

update1:约二面了.......二面也是聊聊实习，一个SQL+动态规划update2:1小时后约了hr面update3:问了下hrbp，部门是金融支付业务早上起来没吃饭饿的头晕，还没睡好，一到面试，磕磕巴巴面试就答一两句话，面试官看我两段实习但是面试很菜觉得我很真诚没有包装这件事。。。

tl 5.27约面5.28一面5.29oc+offer邮件

总结: 面试官大部分都是看简历问，所以简历上的东西一定要会，能答点，别给自己挖坑实习内容:1. 自我介绍2. 介绍一下实习内容。3. 接下来问实习，由于我简历写了ods-＞ads全链路，问ods层，我说我主要做中间层，ods层不是很清楚。4. 中间层有哪些维度，哪些指标5. 举个例子讲讲dws的一个指标是怎么做出来的。6. 讲讲你这个项目的总线矩阵中的业务过程和维度的关系简历技术栈:7. 讲讲sparkSQL的调优8. 看到我简历写了Doris，问Doris的分区和分桶，以及别的问题。对这部分不是很了解，挖坑了属于是。手撕SQLrow_number窗口完事基础上变种，group by + collect_list完事反问

面试官挺年轻的，感觉二十来岁，而且全程拷打我spark底层，我估摸着是刚入职八股没忘干净自我介绍自我介绍我一般说，我是谁，来自xx学校，然后熟悉xxx技术栈，在xx实习，职责是xxx。介绍实习(5min左右)开始八股数仓建模1. 讲讲维度建模2. 讲讲事实表和维度表，讲讲事实表几种类型3. 讲讲事务性事实表和周期快照事实表的区别，应用场景4. 为啥不用事务性而用周期快照5. 讲讲拉链表Spark5. 讲讲spark底层做了哪些优化(我讲了列裁剪+分区裁剪)6. 为啥行式存储不能列裁剪，非要列式存储7. 讲讲列式存储底层是怎么做裁剪的8. 为什么谓词下推不叫谓词上推，不是将where/on条件提到靠近数据源的地方吗9. 讲讲shuffle底层(我讲了hashshuffle和sortshuffle)10. sortshuffle一定会排序吗(bypass机制)11. 讲讲宽窄依赖12. 讲讲广播变量底层实现13. 如果变量不在driver端广播，而是在executor端怎么办14. 讲讲spark中的join底层实现15. 讲讲rdd，rdd的弹性是怎么理解的16. spark内存计算你是怎么理解的17. dateframe和rdd的区别，对操作的数据来说还有啥不同手撕SQLlast_value+case when解决秒了反问面试官一直问，直到我不会再换个，不过面试官没板着脸，在笑，所以对我来说压力还好，不是特别大。

20分钟速通，八股还是比较基础的。比一面简单多了。Spark1. 讲讲spark的数据倾斜(情况分类讨论6-7点)2. 讲讲spark的宽窄依赖(这个为啥每次都问..)实习3. 讲讲实习内容Hive4. 讲讲hive的内部表外部表Java5. 讲讲多线程创建方式6. 讲讲java的异常处理手撕SQL7. 连续登录秒了反问我就问了下评价，结果时间和部门业务。

tl 5.19官网投递简历5.20一面5.21二面面试官加微信，约面5.23二面，一小时内oc晚上更新面经

我在官网上投字节的部门都是比较tob的部门，不知道为啥大模型部门给我捞起来了(疑似kpi?)。面试官先自我介绍，然后说这次面试有三部分，自我介绍+手撕+反问。我嘞个sg，第一次见这种，给小小的老子瞎傻了。1. 一道sql，看题目不难，但写的时候感觉不对劲，没撕出来，换下一道。2. 一道sql，还是一样，没撕出来，继续下一道。3. 力扣hard，代码差一点完善，时间到了，给面试官讲了一下最后思路。字节还是给我致命一击，太难了

时间线，第一天晚投简历，第二天约面。约到了晚上七点。我是去教学楼面试的，我挑了个比较偏的教学楼的最高层，但发现每层的每个教室都有零零散散的两三个人，没办法了，只有二三十分钟就开始面了，就找个楼梯道开面。开摄像头的时候，面试官问我在哪(七点差不多天黑了)1. 自我介绍2. 介绍一下实习内容。3. 你们事实表都是什么类型。4. 怎么建设的中间层。5. 你们用的什么引擎，讲讲spark3的新特性。6. spark为什么比mr快。7. 事实表应该怎么设计。8. 刷两道sql(连续登录)。9. 反问。面试官看不见我，然后又不太能听清我声音，印象分减完了

晚上约面，第一天一面，第二天hr面，当时以为要速通美团了，结果是排序被干死了不过可能由于是日常的原因，问的还是蛮简单的。1. 讲讲实习2. 执行流程3. 宽窄依赖4. 哪些宽窄依赖的算子5. 为啥要分层有啥好处6. 数据的及时性怎么保证7. 讲讲怎么保证数据质量8. 刷一个sql，一个row_number完事，easy。9. 反问。询问面试官对这次面试的评价。面试官给出正面评价，说对于实习来说已经达到要求了。这边过了。次日上午约下午hr面。分层可以答四点.及时性可以从资源，以及是否发生数据倾斜/小文件合并等问题导致的及时性不高.以及根据数据血缘排查，是否是上游数据的不及时导致自己的任务产出也不及时。数据质量可以从5个角度来回答。

怎么回事，上星期投了几个简历，这周框框给我约面.....OFFER中厂  - 拒百度  - 拒脉脉  - 拒绝美团  - 接5.12小厂一面，不对口，挂5.13中厂一面，当场过，秒约二面美团点评当场过，推进流程5.14美团点评hr面，排序排输了5.155.16中厂二面，过，意向滴滴一面，在乌漆嘛黑楼道面的，应该没了5.19字节seed部门一面，开局三道手撕一题没写出来，挂5.20脉脉一面，秒过百度一面，当场过5.23百度二面，当场过，一小时内oc5.26脉脉二面，下午oc5.28美团复活赛，次日oc