校招血泪笔记分享：含分布式，数据模型，Flink实时计算，Elasticsearch搜索,Redis缓存，消息队列，java等一系列主流框架学习笔记分享 （持续更新中...），觉得可以的请给我点个star。   https://github.com/lorettax/Study_Nodes

一面：   1. 刚开始面试就是对简历项目一顿撕，PV和UV是怎么计算的，UV怎么进行去重的？不用ES该如何实现去重？   这个项目我还准备了下，结果答的还是不太好,   2. 说说flink,spark streaming,storm的区别？   活题，随便答；   3.         3. spark的调度执行逻辑，stage，宽依赖和窄依赖，容错机制？   容错机制：   窄依赖可以通过血缘关系 来恢复故障RDD，而宽依赖则考虑使用 检查点 的方式恢复。   RDD的容错机制是 如何实现的？   1. 借助这些依赖关系，DAG可以认为这些RDD之间形成了 lineage(血统，血缘关系...