SELECT er.uid, SUM(IF (er.submit_time IS NULL, 1, 0)) AS incomplete_cnt, COUNT(er.submit_time) AS complete_cnt, GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(DATE_FORMAT(er.start_time, '%Y-%m-%d'), ':', ei.tag) ORDER BY er.start_time SEPARATOR ';') AS detail FROM exam_record er JOIN examination_info ei ON er.exam_id...

SELECT music_name FROM ( SELECT DISTINCT m.id, m.music_name FROM follow f JOIN music_likes ml ON f.follower_id = ml.user_id JOIN music m ON ml.music_id = m.id WHERE f.user_id = 1 AND m.id NOT IN ( SELECT music_id FROM music_likes WHERE user_id = 1 ) ) t1 ORDER BY id 连接三表，再通过子查询过滤掉自己喜欢的音乐。另外，直接在主查询中同...

SELECT u.id, u.name, grade_num FROM( SELECT user_id, SUM(t1.real_grade) AS grade_num, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SUM(t1.real_grade) DESC) AS rk FROM( SELECT *, CASE WHEN type = 'add' THEN grade_num WHEN type = 'reduce' THEN (-1) * grade_num END AS real_grade FROM grade_info ) t1 GROUP BY user_id ) t...

SELECT t1.job, t1.year_mon AS first_year_mon, t1.cnt AS first_year_cnt, t2.year_mon AS second_year_mon, t2.cnt AS second_year_cnt FROM ( SELECT job, DATE_FORMAT (date, '%Y-%m') AS year_mon, MONTH(date) AS mon, SUM(num) AS cnt FROM resume_info WHERE YEAR (date) = '2025' GROUP BY job, year_mon, mon ) ...

SELECT user_id, MIN(date), MAX(date), cnt FROM( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY date) rk, COUNT(*) OVER(PARTITION BY user_id) cnt FROM order_info WHERE status = 'completed' AND date > '2025-10-15' AND product_name IN ('C++', 'JAVA', 'Python') )t1 WHERE rk <= 2 AND cnt...

SELECT id, t1.job, score, t_rank FROM( SELECT *, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY job ORDER BY score DESC) AS t_rank FROM grade )t1 JOIN( SELECT job, FLOOR((COUNT(*) + 1) / 2) AS median1, FLOOR((COUNT(*) + 2) / 2) AS median2 FROM grade GROUP BY job )t2 ON t1.job = t2.job WHERE median1 = t_rank OR medi...

SELECT id, name, score FROM ( SELECT g.id AS id, l.name AS name, g.score AS score, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY l.name ORDER BY g.score DESC) AS rk FROM grade g JOIN language l ON g.language_id = l.id ) t1 WHERE rk <= 2 ORDER BY name, score DESC, id 非常典型的子查询中的筛选，需要注意的地方在于子查询中的变量名和主查询中的变量名需一致。此外...

SELECT u.name AS u_n, pn.date, SUM(pn.number) OVER(PARTITION BY pn.user_id ORDER BY pn.date) AS ps_num FROM passing_number pn JOIN user u ON pn.user_id = u.id ORDER BY pn.date, u.name 主要需要注意的地方在于窗口函数内的order by，再加上前面的sum可以起到累加的作用。

SELECT date, SUM(IF(rk=1, 1, 0)) AS new FROM( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id) AS rk FROM login ) t1 GROUP BY date 通过子查询筛选出为新用户的记录（rk=1），在SUM函数中使用IF语句，为新用户的记录+1，老用户的记录+0

SELECT de.dept_no, d.dept_name, t.title, COUNT(*) AS count FROM titles t JOIN dept_emp de ON t.emp_no = de.emp_no JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no GROUP BY de.dept_no , t.title ORDER BY de.dept_no, t.title 因为需要查询的两列正好可以作为分组的标准，所以思路比较清晰。三表连接后分组+排序即可。

SELECT de.emp_no, t1.manager_no, s.salary AS emp_salary, t1.manager_salary FROM dept_emp de LEFT JOIN salaries s ON de.emp_no = s.emp_no LEFT JOIN ( SELECT dm.dept_no, dm.emp_no AS manager_no, s.salary AS manager_salary FROM dept_manager dm JOIN salaries s ON dm.emp_no = s.emp_no )t1 ON de.dept_no =...

SELECT dept_no, emp_no, salary AS maxSalary FROM( SELECT de.emp_no, de.dept_no, s.salary, RANK() OVER(PARTITION BY dept_no ORDER BY salary DESC) AS rk FROM dept_emp de JOIN salaries s USING(emp_no) ) t1 WHERE rk=1 ORDER BY dept_no