/*先贴上评论区大佬的极简代码！ select e.emp_no, j.salary - s.salary as growth from employees e join salaries s on e.emp_no = s.emp_no and e.hire_date = s.from_date join salaries j on e.emp_no = j.emp_no and j.to_date = '9999-01-01' order by growth; */ -- 我的方法是在没有员工表employees的情况下使用的，算是把简单问题复杂化 -- 找在职员工的所有薪资记录 sala...

with new_login as (select rank() over (partition by user_id order by date) as rk, user_id, date from login), d1 as (select * from new_login where rk = 1), d2 as (select user_id, rk, date from new_login where rk = 2), -- 临时表3join两张表uid，统计日期相同的数量（次日的登录人数） d3 as (select d1.user_id, d1.date from d1 join...

-- 1.id=1的用户喜欢的音乐 with id_1_like as ( select m.* from music m join music_likes ml on m.id = ml.music_id where ml.user_id ='1' ), --2. 用户关注的人 --->喜欢的音乐id去重 id_1_follow as( select follower_id from follow where user_id='1' ), -- 用户关注的人喜欢的音乐id 去重并排序 id1follow_like as ( select distinct m.id, m.music_n...

-- 去重处理：确保每个用户每天的登录记录唯一。 with td as( select distinct user_id, fdate from tb_dau where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31' ), -- 生成序号：为每个用户的登录日期按顺序编号。 td0 as ( select user_id, fdate, rank() over (partition by user_id order by fdate) as rn from td ), -- 计算连续组标识：用登录日期减去序号，相同结果的日期属于同一连续组。 td1 as...

新人报道！来牛客的第一天～