select user_id,c.room_id,room_type,DATEDIFF(checkout_time, checkin_time) as days from checkin_tb c left join guestroom_tb g on c.room_id = g.room_id where DATE_FORMAT(checkin_time, '%Y-%m-%d') = '2022-06-12' and DATEDIFF(checkout_time, checkin_time)>=2 order by days,room_id,user_id desc

select DATE_FORMAT(t_time, '%Y-%m')as time,sum(t_amount) as total from trade where (t_time between '2023-01-01' and '2023-12-31') and t_type =1 and t_cus = (select c_id from customer where c_name = 'Tom') group by DATE_FORMAT(t_time, '%Y-%m') order by time

select pay_ability, concat(round(avg(if(overdue_days is null,0,1))*100,1),'%') as overdue_ratio from loan_tb a left join customer_tb b on a.customer_id = b.customer_id group by pay_ability order by overdue_ratio desc

难点在于怎么判断“连续”，这里用了取巧的方法，因为只需要统计在1月内连续登录，那登录的日是1-31，不会重复的；将日提取出来，和按照日期排序row_number()的结果相减，如果得到的结果是一致的，那就说明是连续的；用相减的结果作为分组的键来count（），就是连续的天数。 select user_id,max(consec_days) as max_consec_days from ( select user_id,count(*) as consec_days from ( select user_id,fdate,day(fdate),row_number() over(partiti...

select month,ranking,song_name,play_pv from ( select *,dense_rank() over(partition by month order by play_pv desc,song_id) as ranking from( select month(fdate) as month,a.song_id,song_name,count(*) as play_pv from play_log a left join song_info b on a.song_id = b.song_id left join user_info c on a.u...

select distinct music_name from ( select distinct c.id,music_name from follow a left join music_likes b on a.follower_id = b.user_id left join music c on b.music_id = c.id where a.user_id = 1 and music_id not in( select music_id from music_likes where user_id=1 ) order by c.id)d

select * from ( select b.id,name,weight,sum(count) as total from trans a left join goods b on a.goods_id=b.id group by goods_id)c where total >20 and weight<50 order by id

select user_id as id,name,grade_num from ( select *,rank() over(order by grade_num desc) as rk from( select user_id,name,sum(if(type = 'add',grade_num,-grade_num)) as grade_num from grade_info a left join user b on a.user_id =b.id group by user_id,name)c)d where rk=1 order by id

select user_id as id,name,grade_num from ( select *,rank() over(order by grade_num desc) as rk from( select user_id,name,sum(if(type = 'add',grade_num,-grade_num)) as grade_num from grade_info a left join user b on a.user_id =b.id group by user_id,name)c)d where rk=1 order by id

select name,grade_num from ( select user_id,name,sum(if(type = 'add',grade_num,-grade_num)) as grade_num from grade_info a left join user b on a.user_id = b.id group by user_id,name) c order by grade_num desc limit 1

with t1 as( SELECT grade, ifnull(SUM(number) OVER (ORDER BY grade ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING),0) AS last_t_rank, SUM(number) OVER (ORDER BY grade) AS t_rank, CASE WHEN SUM(number) OVER() % 2 = 1 THEN (SUM(number) OVER() + 1) / 2 ELSE SUM(number) OVER() / 2 END AS small_mid, CAS...

select grade,sum(number)over(order by grade) as t_rank from class_grade order by grade

with t1 as( select job,DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m') as mon,sum(num)as cnt from resume_info where `date` between '2025-01-01' and '2026-12-31' group by job,DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m')) select a.job,a.mon as first_year_mon,first_year_cnt,b.mon as second_year_mon,second_year_cnt from ( select job,mon,...

select job,DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m') as mon,sum(num)as cnt from resume_info where `date` between '2025-01-01' and '2025-12-31' group by job,DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m') order by mon desc,cnt desc