入职mxplayer一段时间，将自己面试大数据策略算法工程师的面经总结一下，希望可以帮助其他还在找工作的朋友。 本人是社招（转行），面试总共分为四面，两轮线上，两轮线下（BOSS+HR） 一面：自我介绍，介绍一下项目经历，面试官针对某一个项目让我把整个流程描述一下，针对项目问一些相关的问题，之后手撕一道快排的算法题； 过了一段时接着二面：问了一下简历上所写的贝叶斯相关知识，梯度下降优化的算法， spark是否用过，之后问一下跟他们业务相关的问题，如果有一些视频，让你做推荐，你会怎么去构思这个问题等等，之后就是通知线下面试； 三面：会有前台把你代入办公室，面试官是中国区的...