with t1 as (select DISTINCT uid,date(in_time) dt, row_number() over(partition by uid order by date(in_time) ) rn , date(in_time)-(row_number() over(partition by uid order by date(in_time) )) rn2 from tb_user_log where artical_id=0 and sign_in=1 and date(in_time) between '2021-07-07' and '2021-10-31'...

select answer_date,round(count(issue_id)/count(distinct author_id),2) from answer_tb where substr(answer_date,1,7)='2021-11' group by answer_date order by answer_date

请大家帮我看看哪里可以优化的~ with a as (select user_id,course_id,in_datetime dt,1 as uv from attend_tb union all select user_id,course_id,out_datetime dt,-1 as uv from attend_tb) select course_id,course_name,max(num) from (select b.course_id,b.num,c.course_name from (select course_id,sum(uv) over (partition by c...

打卡打卡

勇敢妞妞，不怕困难

注意在count参与人数的时候user_id要distinct,因为可能出现重复进入的情况 select t3.course_id,t4.course_name,t3.attend_rate from (select t1.course_id,round((t2.attend_num*100/t1.sign_num),2)attend_rate from (select course_id,count(user_id) sign_num from behavior_tb where if_sign=1 group by course_id)t1 left join (select course...

unix_timestamp相减的结果为秒数，除以60为分钟 select t2.course_name,round(t1.num,2) avg_num from (select course_id,avg((unix_timestamp(out_datetime)-unix_timestamp(in_datetime))/60) num from attend_tb group by course_id )t1 left join (select * from course_tb)t2 on t1.course_id=t2.course_id order by avg_num desc

select t1.course_id,t2.course_name,t1.num from (select course_id,count(distinct user_id) num from attend_tb where substr(in_datetime,12,5)<='19:00' and substr(out_datetime ,12,5)>='19:00' group by course_id order by course_id)t1 left join (select * from course_tb)t2 on t1.course_id=t2.course_i...

也是要好好学习的呀

select t1.*,t2.rate from (select course_id,course_name from course_tb)t1 left join (select course_id,round((sum(if_sign)/sum(if_vw)) *100,2) rate FROM behavior_tb group by course_id)t2 on t1.course_id=t2.course_id order by course_id

select t1.user_id,t2.num from (select user_id,diff from (select user_id,datediff(date2,sales_date) diff from (select sales_date,user_id ,lead(sales_date,1,0) over (partition by user_id order by sales_date asc) date2 from (select sales_date,user_id from sales_tb order by user_id, sales_date asc)a)b)c...

这个题目有问题啊，正常动销率不是这么算的 with a as (select s.item_id,s.sales_num,s.sales_price,p.style_id from (select * from sales_tb)s left join (select * from product_tb)p on s.item_id=p.item_id) select t1.style_id ,round((sold_num/(total_num-sold_num))*100,2),round((GMV/cost)100,2) from (select style_id, sum(invent...

今天也要加油鸭

select style_id,count(distinct item_id) num from product_tb  group by style_id order by num desc