审题可知以下条件 1.浙江大学用户，即 user_profile.university='浙江大学'；2.不同难度题目的正确率，需要先 join question_practice_detail 表和 question_detail 表，得到答过题目的难度情况；3.最后 join 1的结果和2的结果，题目难度分组，聚合不同难度的题目数，以及答对题目数，相除即得到正确率； 考察 1.各种 join 的用法；2.case when 和聚合函数一起使用的情况 完整代码 -- 1.浙江大学用户 with us as ( select id, device_id, university ...

根据题目可知几个限定条件 1.学校为复旦大学，即 user_profile.university='复旦大学'；2.练习月份为8月，即 month(question_practice_detail.date)='08'；3.8月未练习的用户，练习题目数和正确数都为0，用 if 和 case when 都可，看个人习惯 主要考察 join 和 if、case when 用法 捋清楚限定条件后，开始写代码，比较习惯用 with as，所以这里也用了 with as  -- 1.复旦大学用户 with user_fd as (select id, device_id,...

主要考察 case when 用法 select a.age_cut ,count(a.device_id) from (select device_id ,(case when age<25 then "25岁以下" when age is null then "25岁以下" else "25岁及以上" end) as age_cut from user_profile) a group by a.age_cut

三表连接，注意的是，最后是 question_id 总数量/device_id总数量，也就是用户数,而不是answer_cnt总数量/总用户数 select c.university ,d.difficult_level ,count(c.question_id)/COUNT(DISTINCT c.device_id) from (select a.* ,b.university ,b.answer_cnt FROM question_practice_detail as a inner join user_profile as b on a.device_id=b.device_id) c ...

1.利用窗口函数分组 user_id,排序 date，输出为1则表明是该用户初次登陆日期；2.外层 select 利用 case when，如果排名为1则输出1，否则为0，最后求和，记得这一步要按日期分组，case when 结果为每日新登陆用户数 select a.date ,sum(case when a.ranking=1 then 1 else 0 end) as new from (select * ,dense_rank() over (partition by user_id order by date asc) as ranking from login) a group by...

次日留存率=第一天新增用户中第二天依然登录的用户数/第一天新增用户总数 写完之后觉得自己又写啰嗦了（手动捂脸），“少啰嗦，先看东西”1.利用窗口函数，求出每个用户的初始登陆日期；2.在上表基础上，利用 case when 分组行转列，如果 date 减去初始登陆日期为1，则这条记录为次日登陆记录，记为1，反之不是，外层求和，输出结果；3.以上两步结果为上，然后次日登陆列求和，user_id 计数，相除，保留3位小数，即为次日留存率 select round(sum(b.次日登陆)/count(b.user_id),3) as p from (select a.user_id ,sum(case...

第一种解法1.找出满足题目要求的user_id;2.按照题目要求 select 出全部字段；3.uesr_id in(1 中 select 出的 user_id); select * from order_info where date>'2025-10-15' and product_name in('C++','Java','Python') and status ='completed' and user_id in (select user_id from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' a...

感觉自己写的很啰嗦1.先按 login 表的 user_id 分组，聚合出最大日期，即是最近登陆日期；2.然后分组聚合后的表再和 login 做自连接，用复合主键 concat(user_id,'-',date)，这样做的目的是为了匹配到最近一次登录时的设备号；3.上一步的表和 user 表做连接；4.和 client 表做连接；5.根据上面几步，已连接成一个包含所需字段的大表，select 出题目需要字段，order by col asc 即可。 select c.name as u_n ,d.name as c_n ,c.date from (select a.user_id ,a.cli...

此题目考察窗口函数三种排名函数的区别1.rank()，按值排序，值相等时不会重复；2.row_number(),按值排序，值相等时会重复，会产生空位；3.dense_rank(),按值排序，值相等时会重复，不会产生空位；根据题目要求，选择 dense_rank() select * ,dense_rank() over (order by number desc) as t_rank from passing_number order by t_rank,id值得注意的是，排名相等时，按照 id 升序排序，所以，为了保险起见，最后要加上 order by t_rank,id

组内排名问题，top n 问题，通常的解法都是窗口函数1.先 grade 用窗口函数，不同 language_id 分组，根据 score 进行组内排名；2.将上述组内排好序的表和 language 表进行 inner join，目的是获取 name 字段；3.在1.2 连接好的表中，select 出相应字段，条件是 ranking<=2,以及题目给定的排序条件 select a.id ,b.name ,a.score from (select * ,dense_rank() over (partition by language_id order by score desc) as r...

用窗口函数，相当于新增一列，各科目平均分然后外层筛选条件为 score>avg_score select a.id ,a.job ,a.score from (select * ,avg(score) over (partition by job) as avg_score from grade) a where a.score>avg_score

考察表连接和 CASE WHEN连接后的大表中，用 case when 去判断 bonus select c.emp_no ,c.first_name ,c.last_name ,d.btype ,c.salary ,(case when d.btype=1 then c.salary*0.1 when d.btype=2 then c.salary*0.2 else c.salary*0.3 end) as bonus from (select a.emp_no ,a.first_name ,a.last_name ,b.salary from employees a left join s...

本题的两个需要注意点的1.当前最大、最小 salary，则必须有条件to_date='9999-01-01';2.先求出 max(salary)、min(salary);2.排除最大、最小，则 where 条件为 salary 不在 max(salary),min(salary) 中，还要再加一个 to_date='9999-01-01' select avg(salary) as avg_salary from salaries where salary not in ((select max(salary) from salaries where to_date='9999-01-01')...