大搜是一下午面完的，一共三面（两面技术 + 一面经理面），中间几乎没有什么等候时间，面试体验非常好。      一面：算法题考核的比较简单，快排。然后，围绕简历问了一些机器学习的东西，GBDT的实现、前向后向怎么做的，loss怎么算的，梯度下降怎么求得。基本都答上来了，就是梯度下降推导的过程不适合很顺利。   二面：算法题是非递归二叉树遍历，因为一开始面试官对二叉树的说法是“堆”，我也没想着确认一下，就浪费了一会儿时间。主要问了简历上深度学习相关的项目，感觉这个跟面试官本身熟悉的领域相关。简历上的每个项目真的要做的深才好写上去，有的项目比较水，做的时候也没考虑那么多问题，就答不上来。   三面...