# 1.按用户分组 # 2.计算每个用户最大进入日期与整个表最大进入日期之差，latest_time， # 3.计算每个用户最小进入日期与整个表最大进入日期之差，last_time， # 以上作为子表t1 # 4.last_time<=6 新晋用户标记2 # 4.latest_time<=6 忠实用户1 # 5.latest_time<=29 沉睡用户3 # 6.ELSE 流失用户4 # 7.以上作为子表t2 # 8.t1按用户等级分组，计算并输出 SELECT CASE u_grade WHEN 1 THEN '忠实用户' WHEN 2 THEN '新晋用户...

# 思路： # 1.筛选2021年11月and文章ID不为0（测试数据有） # 2.按天分组 # 3.select dt,人均浏览=每条时长总和/人数（去重） SELECT DATE(in_time) dt,ROUND(SUM(TIMESTAMPDIFF(SECOND,in_time,out_time))/COUNT(DISTINCT uid),1) avg_viiew_len_sec FROM tb_user_log t WHERE DATE_FORMAT(in_time,"%Y-%m") = "2021-11" and artical_id!=0 G...

SELECT tuv.video_id video_id, ROUND( ( 100 * ( SUM( IF ( timestampdiff(second,start_time,end_time) >= tvi.duration, 1, 0 ) ) / COUNT(tvi.video_id) ) + 5...

SELECT author, DATE_FORMAT (tuv.end_time, '%Y-%m') month, ROUND(SUM( CASE WHEN if_follow=1 THEN 1 WHEN if_follow=2 THEN -1 ELSE 0 END )/COUNT(tuv.video_id),3) fans_growth_rate, SUM(SUM( CASE WHEN if_follow=1 THEN 1 WHEN if...

SELECT tp.tag,CONCAT(avg_play_progress, "%") avg_play_progress FROM (SELECT tag, ROUND( AVG(IF( TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)>tvi.duration, 1, TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)/tvi.duration ) ) *100, 2 ...

SELECT tvi.video_id, ROUND( SUM(IF((tuv.end_time - tuv.start_time) >= tvi.duration,1,0)) / COUNT(tvi.video_id), 3 ) avg_comp_play_rate FROM tb_video_info tvi LEFT JOIN tb_user_video_log tuv ON tvi.video_id = tuv.video_id WHERE YEAR(tuv.start_time) = 2021 ...