import re match2 = re.match(r'^\d+(-\d+){0,}', input()).group() print(match2) '''补充说明 1.python的re.match说明 以下是对 re.match() 函数及其 group() 方法的详细说明： **re.match(pattern, string)**： pattern：是正则表达式模式，用于匹配字符串。 string：是要进行匹配的目标字符串。 group() 方法：用于获取匹配的结果。 _________________________________...

import re match2 = re.match(r'^\d+(-\d+){0,}', input()).group() print(match2) '''补充说明 1.python的re.match说明 以下是对 re.match() 函数及其 group() 方法的详细说明： **re.match(pattern, string)**： pattern：是正则表达式模式，用于匹配字符串。 string：是要进行匹配的目标字符串。 group() 方法：用于获取匹配的结果。 _________________________________...

name=input() code=input() dict={'admis':'Nowcoder666','admis1':'Nowcoder6661'} # print(dict.keys()) #执行结果：dict_keys(['admis', 'admis1']) # print(dict.values()) #执行结果：dict_values(['Nowcoder666', 'Nowcoder6661']) if name in dict.keys() and code==dict.get(name): print('Welcome!') else: pri...

current_users=['Niuniu','Niumei','GURR','LOLO'] new_users=['GurR','Niu Ke Le','LoLo','Tuo Rui Chi'] # （注：用户名的比较不区分大小写） # current_users_1=[i.lower() for i in current_users] # new_users_1=[i.lower() for i in new_users] #不能实现需求，因为需要输出原格式的名字 for i in new_users: # if i in current_users: if i.l...

# num= input() # if num : # print('Hello World!') # else: # print('Erros!') #此时的布尔判断均为TRUE,因为输入是字符串 num= int(input()) if num : print('Hello World!') else: print('Erros!')

x=int(input()) y=int(input()) # print(divmod(x, y)) #执行结果:(1, 1) quotient, remainder = divmod(x, y) # print("商为:", quotient) # print("余数为:", remainder) print(quotient, remainder) #执行结果:1 1 # print(x%y) #取模运算符%用于计算两个数相除的余数 # print(x//y) #向下取整 # print(round(x/y,2)) #执行结果1.5 ...

num= input() # num= 1234 # print(num.split()) #执行结果['1234'] # print(num.split()[0]) #执行结果1234 # print(num.split()[1]) #报错 IndexError: list index out of range # print(num) #执行结果1234 # print(num[1]) #执行结果2 num1=[(int(num[i])+3)%9 for i in range(len(num))] # print(num1[2],num1[3],num1[0],n...

list= input().split() # print(list) #执行结果：['1', '2', '3', '4', '5'] #用列表表达式进行格式转换 list_int=[int(i) for i in list] print(list_int)

name= input() #三种方法 # # %s,%d,%f的作用是占位作用，然后在字符串后面跟一个%，再在后面写拼到占位位置的内容。 # #浮点数可设置小数位数，四舍五入 # print('I am %s and I am studying Python in Nowcoder!'%(name)) # # format()方法可以说是最通用（基本是万能的）的拼接方法了， # # 不管后面拼接的数据是字符串还是数字，甚至元组、列表、字典、集合等数据类型，format统统都可以拼接到字中。 # print('I am {} and I am studying Python in Now...

import numpy as np df= np.genfromtxt('Salary.csv',delimiter=',',dtype=float) # print(df) #找出不同工作内容平均工资的中位数(即列维度的中位数) data1= np.median(df,axis=0) print(data1) #求得不同地区工资的算术平均值(即行维度的平均值) data2= np.average(df,axis=1).round(1) print(data2)

import numpy as np df= np.genfromtxt('Salary.csv',delimiter=',',dtype=float) # print(df) #找出不同工作内容平均工资的中位数(即列维度的中位数) data1= np.median(df,axis=0) print(data1) #求得不同地区工资的算术平均值(即行维度的平均值) data2= np.average(df,axis=1).round(1) print(data2)

import numpy as np df= np.genfromtxt('Salary.csv',delimiter=',',dtype=float) # print(df) #找出各个地区程序员的最高平均工资 df1=df.max(axis=1) print(df1) #求出不同工作中最高平均工资与最低平均工资之差 diff=df.max(axis=0)-df.min(axis=0) print(diff) # print('分隔符_______________________________________') # print(df) # print('数组最大值',df.m...

import numpy as np df= np.loadtxt('Nowcoder.csv',delimiter=',',dtype=str) # print(df) # a=df[...,0] # b=df[...,1] # print(a) #执行结果是列表['NiuNiu' 'NiuMei' 'NiuKele' 'NiuNeng' 'Tom' 'NiuDong' 'Jerry' 'Jam'] # print(b) # print(a+b) #执行错误：numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not co...

import numpy as np df=np.loadtxt('Matrix.csv',delimiter=',',dtype=int) # print(df.shape) # print(df) # df1=df.reshape(1,64) df1= df.flatten(order='F') print(df1) # flatten() 函数用于将多维数组展平为一维数组。 # numpy.flatten() 函数的参数是 order，类型为 {‘C’，‘F’，‘A’，‘K’}，可选。具体介绍如下： # C：表示按行优先（C 样式）的顺序展平。 # F：表示按列优先（Fortra...