#中位数本身就是先按自然数排名，再取数。排序函数选用row_number   方法一（妙解）   用一条规则统一奇数个数时和偶数个数时的中位数位置。无论奇偶，中位数的位置距离（个数+1）/2 小于1，不信你随便写个试试。   select id,job,score,s_rank from  (select *         ,(row_number()over(partition by job order by score ...

#中位数的特征： #当个数为偶数时，中位数的起始位置等于个数/2，结束位置等于个数/2+1 #当个数为奇数时，中位数的起始位置等于向上取整（个数/2），结束位置等于向上取整（个数/2） #用除以2的余数是否为0来判断奇偶，%2=0  #记得取整数，本题用ceiling函数向上取整（返回不小于该数的最小整数值）或round(数，0)四舍五入取整都可。   select job         ,case when count(score)%2=0 then ceili...

#从输出结果来看，需考虑并列第一的情况，并且依然存在第二名。确定排序函数为dense_rank #整体思路： #1.创建一个中间表，包含需要输出的除了name以外的字段以及分数的组内排名； #2.关联语言表查语言名称 #3.用where筛出组内排名等于1或2的记录  #4.各种排序。   select t1.id         ,l.name         ,t1.score from  (select&nbsp...

#整体思路：建一个中间表，包含要查询的所有字段以及需要比较的平均值。然后要什么取什么。   select t1.id         ,t1.job         ,t1.score from (select id,job,score,avg(score)over(partition by job)as avg_score from grade)t1 where t...

#明确问题： #登录不一定刷题，刷题不一定通过。刷题了就会存在刷题表里。 #三张表：登录表、刷题表、用户表。 #因为有登录没有刷题的数据不需要输出，所以截止到某天指的是刷题表有记录的日期。没有用到登录表。  #用窗口函数按姓名分区按日期排序计算累计数。   select u.name as u_n         ,p.date as date         ,sum(p.number...

#明确问题：12号的新用户次留是指在12号是第一次登录，并且在13号也登录了。 #分母：当前日期新用户的特征是 当前日期=该用户所有登录日期的最小值  #分子：当前日期作为前一天有该用户的登录记录 并且是第一次登录。（代码中的-1是把某个用户在整张login表的日期-1，12号作为前一天有这个人，说明13号有这个人。）   【易错点】因为分母有可能为0，所以用ifnull(不为null时返回的值，为null时返回的值)，这里指定为null时返回0；每天登录用户去个重，避免重复计算用户数（用with temp as 对login表去重或者sum case when ...改为count(dist...

#明确问题：登录的当前日期=该用户所有登录日期的最小值     select date         ,count(distinct case when (user_id,date) in     (select user_id,min(date)from login group by user_id)     then user_id else null end) from login group by date order by date;

#第一次登录时间 min(date) 后一天 date_add(min(date),interval 1 day)  #分母是表里的去重总用户数，分子是（用户id,date）满足次日留存的条件。   select round(t1.c1/count(distinct l.user_id),3)as p from login l join (select count(user_id) as c1 from login l where (user_id,date) in&nbsp...

#不同日期会对应不同的设备。  #本题中用户ID和日期可以确定唯一记录，所以多表关联+where过滤（用户ID，日期）   select u.name as u_n         ,c.name as c_n         ,l.date from login l join user u on l.user_id=u.id ...

方法1（常规思路）：表1（日期，失败个数）表2（日期，邮件总数） ，最后用日期连接两表，分子除以分母计算概率。   select t2.date ,round(t1.c1/t2.c2,3)as p from (select date,count(id) as c1  from email where send_id in(select id from user where is_blacklist=0) and receive_id i...

口诀：   row_number 不存在并列   dense_rank 和rank存在并列，但rank很跳。   口诀的意思是：   row_number：不考虑并列的情况，哪怕分数相同，排名都是一溜下来的自然数。   dense_rank和rank 考虑并列的情况，区别在于rank很跳，并列排名的个数会影响接下来的排名，表现为数字的中断。而dense_rank 不管有几个并列的第5名，接下来都是从6开始排。   如下图所示      本题的具体代码为：   select id         ,numb...

select emp_no         ,salary         ,sum(salary)over(order by emp_no)as running_total from salaries where to_date = '9999-01-01';

思路1:题目可以发现奖金类型与奖金比例的关系是btype*0.1，所以可以直接计算。（这里要用*0.1，不能用/10，否则会报错）   select e.emp_no         ,e.first_name         ,e.last_name         ,b.btype      &...