#【团队介绍】京东广告智能投放算法团队，负责运用大规模深度学习、强化学习算法，在搜索/推荐等全渠道实现广告主出价的千人千面，实现用户/平台/广告主的三方共赢。智能投放已经成为广告主主要的投放方式，覆盖广告收入超过百亿元/年。团队成员均来自各大名校，具有良好的学习和成长环境，欢迎对计算广告技术有浓厚兴趣的优秀人才加入。【工作内容】1.持续优化广告主多场景需求的智能出价产品矩阵（OCPX/eCPC/MaximizeConversions)，推动京东广告收入持续健康增长2.优化京东广告全场景智能出价模型，应用强化学习、MPC、生成式出价模型等技术方案，求解约束条件下最优化问题3.优化京东广告全场景超大规模CVR模型，包括用户超长行为序列建模、多场景多目标网络、转化延迟建模、自监督预训练大模型表征应用、稀疏大模型等优化方向4.深入探索价值预估模型，包括用户长期价值LTV模型、广告增量价值uplift模型、GMV预估模型等，并应用到相应智能投放产品中5.面向商家和运营打造智能化产品，通过因果推断、选品推荐模型、流量预估模型、获量预估模型等技术，实现商家和物料的有数量和有质量增长【岗位要求】1.面向26年应届毕业生，计算机、人工智能、机器学习、运筹优化等相关领域的硕士或博士学历2.熟悉C/C++与Linux开发环境，精通Python/Shell等脚本语言，对数据结构和算法有深刻理解3.熟悉常见的ML、CV、NLP的算法，能够熟练使用TensorFlow或PyTorch等机器学习框架4.在ML、NLP、CV、数据挖掘、推荐系统领域有顶级会议论文发表者优先；有ACM竞赛获奖经历者优先；具有搜推广相关实习经验者优先5.具备优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，并且自我驱动力强【投递方式】简历命名：学校-学历-姓名-研究方向联系方式：wangkai.leo@jd.com工作地点：北京市亦庄区京东总部内推码：C6SQO1V1跟进进度