本人是控制方向硕士研究生，毕业计划直接就业做研发岗，目前在学习路线上特别纠结，想请教各位大佬：如果走项目驱动学习，跟着课题/竞赛做东西，效率高、成果也看得见，但很担心会导致学科基础不扎实，核心概念理解浮于表面，最后面试时基础题答不上来，直接被刷。但如果反过来，先系统把数学、控制理论、机器学习、工具软件这些基础全部学扎实，再去做项目实践，前期投入时间太长、见效慢，要学的内容又多又杂，很怕时间不够用，甚至有延毕的风险。想问问过来人，研发岗就业导向的控制硕士，到底该怎么平衡这两种学习方式？万分感谢！