三个动作，每天循环十几遍。1.打开牛客，刷两下，关掉。2.打开QQ邮箱，下拉刷新，没有新邮件。3.打开公司官网，登录，状态没变。整个过程十分钟。做完心慌，不做更慌。手机放下的那一刻最清醒——“我TM在干啥？有这时间焦虑，不如休息一会 或者看会八股”但是我每两个小时 基本都得做一轮这三个操作我感觉这样子 不仅无益于进步 反而还会损害心理健康； 算算时间，一天搭进去快半小时，有时候奔着一小时去。一小时看起来不多，烧的不是时间，是心力。焦虑一上来，学习效率直接腰斩，自信心也跟着往下掉。下面一个月 放平心态 有面试就面 没有就学习；暑期实习能找到就去 找不到就战日常实习； 我绝对不会再去反复刷公司官网...

1. 你在这个物流平台项目中扮演的角色是什么？主要负责后端的哪一部分？2. 能简单介绍一下你负责的核心模块（货单大厅）的业务流程吗？3. 货单大厅里高频使用的多条件组合查询，你后端的存储用的是什么？4. 这个查询对应的数据量有多大？5. 除了 MySQL，你有考虑过用别的存储引擎做这种多条件检索吗？有没有必要？如果要换，应该用什么来做？6. 简历上写了 SQL 优化，整个问题是怎么发现，然后怎么解决的？7. 什么是回表？8. 你用 EXPLAIN 发现查询慢，具体是因为没有用索引，还是索引没用对？9. 联合索引的“最左匹配原则”知道吗？具体是什么意思？10. “迷你豆包”这个项目是干什么用的？主要是出于什么考虑要做这个项目？11. 能简单介绍一下这个项目中你觉得比较感兴趣的技术点吗？12. 进程和线程的区别是什么？13. 进程的上下文切换和线程的上下文切换是怎么做的？包含了哪些步骤？14. 什么是虚拟内存？使用虚拟内存有什么好处？15. 缺页中断（Page Fault）是什么意思？16. 操作系统里面有哪些锁？（或 Java 里面有哪些锁？）17. 如果 synchronized 和 ReentrantLock（可重入锁）两个选的话，优先选哪个？为什么？18. 正常情况下（单体服务中），默认应该优先选哪个锁？19. 知道 BIO、NIO、AIO 吗？BIO 的“同步阻塞”是什么意思？20. 简单介绍一下 TCP 的三次握手和四次挥手过程。21. 为什么 TCP 建立连接需要三次握手？22. TIME_WAIT 状态出现在四次挥手的什么时候？23. TIME_WAIT 状态会持续多长时间？24. HTTP 状态码 404（找不到页面）代表什么？这是服务端的问题还是客户端的问题？25. HTTP 状态码 504 一般出现在什么情况下？26. 在浏览器里面输入一个网址，到页面最终展示出来，这中间经历了怎样的过程？27. 什么是 TCP 的粘包和拆包？28. 怎么解决粘包和拆包的问题？29. MySQL InnoDB 引擎的索引使用的是什么树结构？B+树和B树的区别是什么？30. 为什么 MySQL 采用 B+树，而不用红黑树？31. 听说过幻读吗？解释一下什么是幻读。32. 怎么解决幻读问题？33. 幻读在什么隔离级别下可以解决？34. 一般怎么解决 Redis 缓存与 MySQL 数据库的缓存一致性问题？35. JVM 的内存模型（运行时数据区）包括哪些部分？36. 字符串（String）和数字在 JVM 中分别存放在哪里？37. 垃圾回收（GC）算法有哪些？38. CMS 和 G1 垃圾回收器的区别是什么？它们分别应对什么场景？39. 为什么到了 JDK 1.8 之后开始主流推荐使用 G1？CMS 有什么缺点？40. 相比之下，CMS 和 G1 谁的 GC 停顿时间会更长？为什么？41. HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别是什么？42. ConcurrentHashMap 是怎么做到线程安全的？43. 简单介绍一下 Spring 的控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）。44. AOP 的核心底层是使用什么机制实现的？45. 我们平时写个注解就能生效，注解的基本原理是什么？它为什么能把逻辑织入到代码运行路径中？46. 你平时是怎么使用 AI 辅助开发的？你的项目代码是直接用 AI 写的吗？47. RAG（检索增强生成）的一个完整运行流程是怎样的？48. 为什么要做 RAG 这个东西？它解决了什么问题？49. Token 和上下文窗口（Context Window）的概念分别是什么意思？50. 为什么要控制 Token 的数量？51. 大模型的“幻觉”是什么意思？是怎么产生的？

* 线程池的核心参数有哪些？它们之间的关系是什么？* 线程池常见的拒绝策略有哪些？* 线程池的工作队列一般用什么数据结构？具体的类名是什么？* Future 和 CompletableFuture 的区别是什么？* 如何并行请求 5 个接口并同步拿到全部结果汇总？（场景题）* JUC 包下除了线程池，还有什么组件能实现“主线程等待子线程全部完成”* @Transactional 注解的底层实现原理？* Spring 内部方法调用（如 A 方法调 B 方法）时，事务注解会生效吗？为什么？* 什么是 Spring Boot Starter？它的作用和原理是什么？* Left Join 中 on 和 where 条件的区别？* 单表建议存放的数据量级是多少？* 如果用 user_id 做分表键，但查询条件只有 phone，该如何查询？（场景题）* 行锁（Record Lock）和间隙锁（Gap Lock）的触发时机与区别？* 消息队列的核心作用有哪些？* 如何解决 MQ 消息积压问题？* 增加消费者时，是否需要对 Topic/Partition 做对应操作？* 多个消费者在同一个消费组下，是竞争关系还是共享关系？* 物流项目： 如何实现防重复接单* AI 项目： RAG 的详细流程是什么？如何触发向量数据库检索？* AI 项目： 如何进行对话上下文管理？Token 限制的具体实现逻辑？七、 算法题无重复字符的最长子串

21号 一面 把简历项目都问了一遍 然后问了很多八股 但是回答得不太好 大概答出65%一面的算法题是HOT100滑动窗口改编 中等难度吧 很快撕出来了当时面完感觉要挂了 因为八股答得不好 结果过了 然后约二面  我定在27号 期间恶补了很多知识27号 二面 项目挑了重点问 然后问了一些八股 感觉和面试官聊的挺开心，八股答出来90%吧 项目也聊的不错    然后八股深挖了MySQL   问爽了 因为最熟的八股就是MySQL   后续就是几个场景题回答的不是特别好然后出了一个 “基本计算器 III” （要考虑加减乘除还有括号）有思路 但是思路不清晰主要是太久了忘了 然后没完全写出来，大概写出来60%的样子吧 乘法和除法的逻辑没处理好  最后面试官让我谈一下思路 我说了一下 面试就结束了二面结束我感觉还是比较不错的，感觉要过，虽然算法题写的不好，但是八股和项目聊的不错。结果挂了个人感觉是算法题没撕出来挂了可惜的是 “基本计算器 III” 这个题大一学算法的时候研究过 我记得我还在Acwing上面听yxc讲过 感觉还打过卡我清晰的记得我听过这道题的解法，但是我明确的知道我忘记咋做了没事  胜败乃常事 来日再战必胜。

在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

为什么你这个Agent项目选择用 SSE 而不是 WebSocket？是怎么考虑的技术选型 在最近的 AI Agent 相关面试中，我发现这是一个必考的“送分题”。如果仅仅背诵“SSE 是单向、WebSocket 是双向”这类基础定义，很难打动面试官。 面试官真正想考察的，是你对业务场景的适配能力以及对网络协议架构的深度思考。以下是我总结的深度回答思路。 一、 核心分歧点：场景驱动选型 在面试中，我通常会先抛出一个观点：没有最好的协议，只有最适合业务的协议。  SSE (Server-Sent Events)：本质是基于 HTTP 的“长轮询升级版”。服务器在处理完请求后，保持连接开启，不断推...

面试满分回答：面试官您好，对于“吃晚饭”我的理解是‘为了保障核心业务-高质量睡眠’而做的预处理。我考虑从以下四个维度回答1. 什么时候吃：我将晚饭配置在睡前半小时。原因有两个：太早容易导致睡前饥饿引发二次进食，增加消化负担；太晚则会因为胃部膨胀影响入睡舒适度。2. 在什么地方吃：就近原则 首选宿舍。原因有二：第一，在宿舍就餐，吃完即进入睡眠场景，避免了从饭店到宿舍过程中的物理位移开销。第二，外出就餐产生的回程路途会激活神经系统，导致系统由休眠模式被迫切换为活跃模式，增加了后续重新进入睡眠状态的成本。在宿舍用餐能有效降低这一切换成本。3. 吃什么：我会选择‘高碳水+高油脂’类食物。我的逻辑是利用碳水快速供能、油脂延长消化时间的特性，通过生理上的饱足感产生一种自然的放松状态，从而有效地缩短入睡前的延迟，这样可以显著降低入睡的延迟时间（Latency），从而实现快速进入睡眠态。4. 吃到几成饱：在饱腹度上，我将其控制在9.5成。这不是盲目的，而是基于我个人实践的最佳饱腹位，符合泊松分布，一般不要改动。

腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13面试部门：QQ 面试时间：55min一、 自我介绍与背景简单做个自我介绍。作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？二、 Java 基础与 JVMJava 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？ 三、 并发编程（线程池）用过 Java 的线程池吗？讲讲...

只A了两题 第三题都没来得及细想 感觉如果暴力写也许可以拿分 但是时间不够

MySQL 事务的实现本质上是“日志先行”（Write-Ahead Logging, WAL）与“版本管理”的结合。我们分维度深度拆解：一、 原子性（Atomicity）的实现：Undo Log（回滚日志）原子性要求事务中的操作要么全做，要么全不做。物理原理：当事务对数据库进行修改时，InnoDB 会先记录对应的 Undo Log。如果你 INSERT 了一条记录，Undo Log 会记一条对应的 DELETE。如果你 UPDATE 了一行，Undo Log 会记下修改前的值。逻辑实现：如果事务执行失败或调用了 ROLLBACK，InnoDB 会逻辑地执行 Undo Log 中的逆操作，将数据...

一、 索引下推（Index Condition Pushdown, ICP）这是 MySQL 5.6 之后引入的黑科技1. 逻辑演进假设你有联合索引 (name, age)，查询语句是：SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age > 20;没有 ICP 时： 存储引擎通过索引找到所有 name = '张三' 的主键 ID，然后回表去聚簇索引找整行记录，最后把数据给 Server 层，由 Server 层过滤 age > 20 的数据。有了 ICP 时： 存储引擎在遍历索引树时，发现索引里已经包含了 age 字段，于是直接在索引内部就把...

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...