case when age >= '25' then '25岁及以上' when age < '25' or age is null then '25岁以下'//xx is null 不用 age = 'null' end as age_cut, count(*) as number//新表的两个表头 from user_profile group by age_cut

from user_profile where university = '山东大学'//where 后的内容可以不用写在select里的 union all select device_id,gender,age,gpa from user_profile where gender = 'male'

u.university, qd.difficult_level, count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt //注意 有时候通过不了是因为用了中文的括号... from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as u on u.device_id = qpd.device_id inner join question_detail as qd on qd.question_id = qpd.question_id w...

count(qpd.question_id)/ count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd // 这个表里的字段分别出现在了下面两个表里，所以以这个表作为主表来join另外两个表 inner join user_profile as u on u.device_id = qpd.device_id//可以连续join两个表 inner join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.question_id group...

count(question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as up// 只单独拿表中想要的用inner join on qpd.device_id=up.device_id group by university

device_id, question_id, result from question_practice_detail where device_id = ( select device_id from user_profile where university = "浙江大学" )//先找到第一个表中的 device_id ，然后用device_id去连接第二个表

select university,avg(question_cnt)as avg_question_cnt from user_profile group by university order by avg_question_cnt asc//先group by 再 order by

university, avg(question_cnt) avg_question_cnt, avg(answer_cnt) avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 // select 里有函数则条件用having不用where

gender, university, count(gender) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt //函数内的字段不用单独select这个字段 from user_profile group by university, gender //以什么来分组

count(gender) as male_num, avg(gpa) as avg_gpa //select多个函数的条件用逗号隔开 from user_profile where gender = 'male' // where 一定要在 from 之后的！！！！！

max(gpa) as max_gpa // max(字段or列名称）as 新的字段名称 from user_profile where university = '复旦大学'

device_id, age, university from user_profile where university like '%北京%' // 字段like'%a%' 模糊匹配

device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where gpa > 3.5 and university = '山东大学' or gpa > 3.8 and university = '复旦大学' //运算符 先运行and 再运行 or

device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where university in('北京大学', '复旦大学', '山东大学') // 取同一个字段下的多个值，可以用 字段in（‘a','b') // 剔除同一个字段下的多个值，可以用 字段not in（‘a','b')