一面 8.7主要是拷打论文、项目还有八股，个人感觉难度适中，但是考察面交广泛。面试官做inference方向的，刚好项目里面有一个大模型推理优化的，所以拷打的比较多。具体八股问题依稀记得下面几个： 介绍一下分词的原理，现代大模型的分词方式。介绍一下Transformer架构，亮点在哪相较于LSM序列模型，Transformer的架构优势在哪Transformer到现在发生了哪些改变（从Transformer到LLama系列的变迁史，这个问的很细，一直追问）DeepSeek系列正则表达式和python脚本都什么时候用反问阶段：主要从事什么工作：HR全在讲推理，做得少，没怎么听得懂，但是总之和高校...